神经网络样本

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被错误理解的人工神经网络（一）！

神经网络是机器学习算法中最流行且最强大的算法。在定量金融中，神经网络通常用于时间序列预测、构建专有指标、算法交易、证券分类和信用风险建模，它也被用来构建随机过程模型和价格衍生工具。尽管它很有用，但神经网络往往因为它们的性能是“不可靠的”而声誉不佳。在我看来，
【方向】 6年前 3683

【深度神经网络 One-shot Learning】孪生网络少样本精准分类

传统观点一般认为，深度神经网络通常比较擅长从高维数据中学习，例如图像或者语言，但这是建立在它们有大量标记的样本来训练的情况下。然而，人类却拥有单样本学习的能力——如果你找一个从来没有见过小铲刀的人，给他一张小铲刀的图片，他应该就能很高效的将它从其他厨房用具里面
知与谁同 7年前 9022

Tensorflow系列专题（四）：神经网络篇之前馈神经网络综述

目录： ● 神经网络前言 ● 神经网络 ● 感知机模型 ● 多层神经网络 ● 激活函数 ● Logistic函数 ● Tanh函数 ● ReLu函数 ● 损失函数和输出单元 ● 损失函数的选择 ● 均方误差损失函数 ● 交叉熵损失函数 ● 输出单元的选择 ●
技术小能手 6年前 2075

如何调试神经网络（深度神经网络）？

神经网络的调试基本上难于绝大多数的程序，因为大部分的神经网络的错误不会以类型错误或运行时错误显现，他们只是使得网络难以收敛。 如果你是一个新人，这可能会让你非常沮丧。一个有经验的网络训练者可以系统的克服这些困难，尽管存在着大量似是而非的错误信息，比如： 你的网
知与谁同 7年前 993

论文导读：深度神经网络中的对抗样本与学习（附原文）

首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/73592 更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍： Adrian Colyer：morning paper编辑、Accel Partner
uncle_ll 7年前 2627

卷积神经网络概述

欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 卷积神经网络 图像识别问题和数据集 > 计算机视觉中有哪些问题？典型问题：经典数据集。 在 2012 年的 ILSVRC 比
磐石001 6年前 1146

机器学习之卷积神经网络（二）

今天继续分享卷积神经网络，常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程，有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢？我们先来看一些直观的基础知识。 让我们从一个房价预测的例子开始讲起。 假设你有一个数据集，它包含了六栋房子的信息。所以，你
安全牛课堂·牛油果 5年前 643

【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro 7年前 2950

神经网络样本 相关的问答

图像识别【问答合集】

图像识别技术的使用领域 https://yq.aliyun.com/ask/193950 语音识别和图像识别的区别 https://yq.aliyun.com/ask/193981 有没有比现在DeepLearning/CNN更好的图像识别方法 ht
我是管理员 6年前 1982

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