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如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)?
以下主要引用自西安邮电大学李涛老师关于连接智能和符号智能的报告,以及fpl2016上ASU的 Yufei Ma的文章和slide,推荐大家去读下原文。 Scalable and Modularized RTL Compilation of Convoluti
玄学酱
6年前
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FPGA的新选择
多种趋势正在将FPGA推向两条截然不同的发展道路。 在第一条路上,FPGA不断优化,主要用于加速数据中心工作负载。 数据中心是大型供应商关注的下一个“圣杯”。 在另一条发展道路上,有传统的FPGA网络市场、蜂窝基站、国防、商用航空、工业4.0和医疗。 在这些应
技术小能手
6年前
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阿里云FaaS舜天平台:执FPGA异构计算之牛耳
作者 阿里云资深技术专家 隐达 一、异构计算ABC 简单的介绍几个概念,同道中人可以忽略这一段。云计算取代传统IT基础设施已经基本成为业界共识和不可阻挡的趋势。云计算离不开数据中心,数据中心离不开服务器,而服务器则离不开CPU。当然,世事无绝对,上述三个“离
筱洺
4年前
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使用专用硬件加速深度卷积神经网络
英文论文链接:http://research.microsoft.com/apps/pubs/default.aspx?id=240715 翻译:卜居 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/kkk584520/article/detail
以亭
9年前
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【谢源评体系结构顶会 MICRO 2016】神经网络加速器仍是热点,但图计算加速器夺最佳论文(下载)
MICRO(The 49th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture)是计算机体系结构领域的顶级会议,重点关注处理器体系结构的设计等内容。自 1968 年创办以来,迄今已经举办
知与谁同
7年前
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进击的YOLOv3,目标检测网络的巅峰之作 | 内附实景大片
YOLOv3的前世今生 2015 年,R-CNN 横空出世,目标检测 DL 世代大幕拉开。 各路豪杰快速迭代,陆续有了 SPP,fast,faster 版本,至 R-FCN,速度与精度齐飞,区域推荐类网络大放异彩。 奈何,未达实时检测之基准,难获工业应用之青睐
技术小能手
6年前
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应用、算法、芯片,“三位一体”浅析语音识别
本文作者为辰韬资本黄松延,原文首发于微信公众号:辰韬资本(ID: chentaoziben),雷锋网AI科技评论获其授权转载。 黄松延,浙江大学人工智能博士,前华为高级算法工程师,对深度学习及其应用有深入的研究,阅后若有所感,欢迎通过邮箱syhuang@ch
玄学酱
6年前
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计算机视觉领域最全汇总(第1部分)
计算机视觉领域最全汇总(第2部分) 计算机视觉是人工智能(AI)中的热门研究课题,它已经存在多年。然而,计算机视觉仍然是人工智能面临的最大挑战之一。在本文中,我们将探讨使用深度神经网络来解决计算机视觉的一些基本挑战。特别是,我们将研究神经网络压缩,细粒度图像
【方向】
6年前
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