bp神经网络提取字符

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图像分类问题就是从固定的一组分类中，给输入图像分配标签的任务。这是计算机视觉的核心问题之一，尽管它看似简单，却在实际生活中有着各种各样的应用。 传统方式：功能描述和检测。 也许这种方法对于一些样本任务来说是比较好用的，但实际情况却要复杂得多。 因此，我们将使
行者武松 7年前 2279

学习笔记CB010:递归神经网络、LSTM、自动抓取字幕

递归神经网络可存储记忆神经网络，LSTM是其中一种，在NLP领域应用效果不错。 递归神经网络（RNN），时间递归神经网络（recurrent neural network），结构递归神经网络（recursive neural network）。时间递归神经网
利炳根 6年前 1662

深度学习综述

本文上半部分深入浅出介绍深度学习的基本原理和核心优势，下半部分则详解CNN、分布式特征表示、RNN及其不同的应用，并对深度学习技术的未来发展进行展望。 深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著
技术小能手 5年前 3991

中国人工智能学会通讯——沿着Marr的道路前进——视觉计算的前世今生

眼睛是动物和人类感受世界的关键器官之一。通常认为，人类获取的外界信息中视觉要占到70%~80%的部分；同时与视觉相关的部分占据人类大脑皮层功能分区里最大的一块面积。能充分理解眼睛和与之相关的视觉处理机制，是发展人工智能的关键步骤之一。因此长期以来，不同领域的
行者武松 6年前 2445

数据挖掘与数据分析

一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处： 1、在应用工具上，数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数据分析更多的是借助现
玄学酱 6年前 2463

Sequential与Model模型、keras基本结构功能

不得不说，这深度学习框架更新太快了尤其到了Keras2.0版本，快到Keras中文版好多都是错的，快到官方文档也有旧的没更新，前路坑太多。 到发文为止，已经有theano/tensorflow/CNTK支持keras,虽然说tensorflow造势很多，但是
Chin2018 6年前 3149

Keras 学习之旅（一）

软件环境(Windows): Visual Studio Anaconda CUDA MinGW-w64 conda install -c anaconda mingw libpython CNTK TensorFlow-gpu Keras-gpu Thea
刘新伟 6年前 1764

C#中调用Matlab人工神经网络算法实现手写数字识别

手写数字识别实现 设计技术参数：通过由数字构成的图像，自动实现几个不同数字的识别，设计识别方法，有较高的识别率 关键字：二值化  投影  矩阵  目标定位  Matlab                                            
狼人2007 2025年前 2286

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