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《R语言数据分析》——1.4 从数据库中导入数据
本节书摘来自华章出版社《R语言数据分析》一书中的第1章,第1.4节,作者盖尔盖伊·道罗齐(Gergely Daróczi),潘怡 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 从数据库中导入数据 使用一个专用的数据库测试平台比根据需要从
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利用SQL SERVER 2005数据库镜像实现可用性
我们首先来看一下什么是数据镜像: 现在几乎所有的应用系统都是基于数据库的,那么数据库的负荷是比较大的,在一天24小时中,任何时间都有可能会有数据要保存到数据库,或是从数据库中读出数据。任意时刻都会有用户连接到我们的数据库服务器上,几十,几百甚至成千上万个用户
技术小胖子
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阿里巴巴飞天大数据平台MaxCompute持续进化; 概况介绍 大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS,产品地址:https://www.aliyun.com/product/odps)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCo
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HANA 与 Exalytics 的对比
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长征1号
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大数据拥抱云计算 在PaaS层中一个复杂的通用应用就是大数据平台。大数据是如何一步一步融入云计算的呢? 1数据不大也包含智慧 一开始这个大数据并不大。原来才有多少数据?现在大家都去看电子书,上网看新闻了,在我们80后小时候,信息量没有那么大,也就看看书、看看
小猪佩佩
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后端技术杂谈开篇:云计算,大数据与AI的故事
快速看懂云计算,大数据,人工智能 我今天要讲这三个话题,一个是云计算,一个大数据,一个人工智能,我为什么要讲这三个东西呢?因为这三个东西现在非常非常的火,它们之间好像互相有关系,一般谈云计算的时候也会提到大数据,谈人工智能的时候也会提大数据,谈人工智能的时候
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Python 和 Pandas 数据分析教程 原文:Data Analysis with Python and Pandas Tutorial Introduction 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 大家好,欢迎阅读 Python 和 P
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[重磅]秦雯讲大数据:心动.幡动.风动
我想因为今年我觉得是传统媒体,或者说媒体行业发展,中国的媒体行业发展比较特殊的一年。有几个大的市场因素在变化,第一个大的变化是政策因素,应该说政策因素对传统媒体是向好的,在这一块儿在座的所有的各位都比我解读的要深,我就不展开讲了。第二个因素实际上是一个多屏化
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