mysql 锁数据库表 c

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MySQL云数据库服务的架构探索

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【转载】低成本和高性能的MySQL云数据库的实现淘宝 MySQL

低成本和高性能的MySQL云数据库的实现 作者： 鸣嵩/曹伟（集团技术专家） 本文刊登于《程序员》杂志2012年12期上，转载请注明 UMP(Unified MySQL Platform)系统是淘宝核心系统数据库团队开发的低成本和高性能的MySQL云数据方案
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重新学习MySQL数据库9：Innodb中的事务隔离级别和锁的关系

微信公众号【黄小斜】大厂程序员，互联网行业新知，终身学习践行者。关注后回复「Java」、「Python」、「C++」、「大数据」、「机器学习」、「算法」、「AI」、「Android」、「前端」、「iOS」、「考研」、「BAT」、「校招」、「笔试」、「面试」、
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第1章 硬件层面优化 1.1 数据库物理机采购（*****） CPU（运算）：64位CPU，一台机器2-16颗CPU，至少2-4颗，L2越大越好。 内存：96G-256G（百度），3-4个实例。32-64G，跑1-2个实例（新浪）。 disk(磁盘IO)：机械
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MySQL优化三大方向① 优化MySQL所在服务器内核(此优化一般由运维人员完成)。② 对MySQL配置参数进行优化（my.cnf）此优化需要进行压力测试来进行参数调整。③ 对SQL语句以及表优化。MySQL参数优化1:MySQL 默认的最大连接数为 100
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mysql 数据库有一个表，tables_s, 本地客户端A连接此数据库后， 设置全局变量concurrent_insert =2, 并且对tables_s加并发共享读锁 lock table tables_s read local; 另外打开一个客
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