提高神经网络的精确度

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手把手教你如何提高神经网络的性能

神经网络是一种机器学习算法，它可以提高许多用例（项目）的精确度。但是，很多时候我们构建的神经网络的准确性可能不令人满意，或者可能无法让我们排在数据科学竞赛排行榜的头号位置。因此，我们一直在寻找更好的方法来改善模型的性能。并且有很多技术可以帮助我们实现这一目标
stefanie燕 4年前 387

手把手教你如何提高神经网络的性能

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新云newX 4年前 283

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咨询指导上云 4年前 380

手把手教你如何提高神经网络的性能

神经网络是一种机器学习算法，它可以提高许多用例（项目）的精确度。但是，很多时候我们构建的神经网络的准确性可能不令人满意，或者可能无法让我们排在数据科学竞赛排行榜的头号位置。因此，我们一直在寻找更好的方法来改善模型的性能。并且有很多技术可以帮助我们实现这一目标
【方向】 6年前 5242

细说深度神经网络的无损优化

在2017年神经信息处理系统大会（NIPS）中的一篇论文里，我和我的团队提出了一个叫做Net-Trim的AI优化框架，其使用逐层凸体系（layer-wise convex scheme）来精简预训练深度神经网络。 深度学习对许多AI应用来说已经成为了最佳选择
【方向】 6年前 2842

深度全解卷积神经网络（附论文）

第一章 引言 一、本文动机 过去几年，计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络上（通常简称为 ConvNet 或 CNN），在大量诸如分类和回归任务上已经实现了目前为止最佳的表现。尽管这些方法的历史可以追溯到多年前，但相对而言，对这些方法的理论理解及对结果的解释还
技术小能手 6年前 5066

人工智能破译人类思维：深度神经网络可识别人的想象

外媒称，日本研究人员已经成功借助人工智能破译了人类的思维和想象，从而在理解人类思想及其背后的大脑机制领域获得了重大突破。 据阿根廷21世纪趋势网站 6月6日报道，破解人类思维的内容是科学界长久以来的愿望。事实上，此前的种种研究也已经实现了破译人类所见、回忆、想
ixianbai 7年前 2028

如何使用优化器让训练网络更快——神经网络的奥秘

通过使用Numpy来创建神经网络，让我意识到有哪些因素影响着神经网络的性能。架构、超参数值、参数初始化，仅是其中的一部分，而这次我们将致力于对学习过程的速度有巨大影响的决策，以及所获得的预测的准确性—对优化策略的选择。我们会研究很多流行的优化器，研究它们的工作
【方向】 5年前 1336

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