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用Python侦测比特币交易的网络可视化分析

今天给大家介绍如何用网络科学的大数据挖掘技术探索比特币交易的网络情况，特别是针对尺度较大的网络分析思路。 一般来讲，网络分析主要采用Ucinet、Netdraw、Gephi、Cytoscape、NodeXL等，但是往往节点或边数量受到限制，大部分只能处理节点
知与谁同 7年前 2685

Science：大数据时代的网络分析，如何挖掘大数据？

我们生活在一个互联实体(entities)构成的复杂世界中。人类涉足的所有领域，从生物学到医学、经济学和气候科学，都充满了大规模数据集。 这些数据集将实体（entities）模拟为节点、节点之间的连接被模拟为边（edges），从不同且互补的角度描述着复杂的真实
玄学酱 7年前 1379

网络数据隐私保护，阿里工程师怎么做？

个人数据挖掘和个人隐私保护，并非鱼与熊掌，可视分析的技术手段能够帮助我们保护个人隐私数据，避免后续的数据挖掘暴露隐私的同时，平衡数据质量发生的变化，减少对后续数据挖掘的影响。针对网络数据中的隐私保护问题，浙江大学、加州大学戴维斯分校和阿里云DataV团队，共同
技术小能手 6年前 1666

一文带你入门图论和网络分析

简介 俗话说一图胜千言。但是“图”（Graph）说的远不止于此。以图形式呈现的数据可视化能帮助我们获得见解，并基于它们做出更好的数据驱动型决策。 但要真正理解图是什么以及为什么使用它们，我们需要理解一个称为图论（Graph Theory）的概念。理解它可以使
技术小能手 6年前 9915

基于HTML5的3D网络拓扑树呈现

在HT for Web中2D和3D应用都支持树状结构数据的展示，展现效果各异，2D上的树状结构在展现层级关系明显，但是如果数据量大的话，看起来就没那么直观，找到指定的节点比较困难，而3D上的树状结构在展现上配合HT for Web的弹力布局组件会显得比较直观，
xhload3d 9年前 736

揭秘工业级大规模GNN图采样

引言 图数据广泛存在于我们生活中，社交网络、互联网、交通网等等都是天然的图数据。在阿里内部场景，用户物品的交互数据，安全风控领域的用户、评论、交易等都构成图，图可以说是数据最为广泛的存在形式。 深度学习在文本，语音，图像等数据上取得了很大成功，GNNs(图神
Jacker 4年前 1703

原来GNN这么好上手，OMG！用它！

原创：阿里云计算平台事业部 沈雯婷、艾宝乐 Overview Graph-Learn(GL) 是阿里巴巴开源的高性能工业级大规模图学习系统，本文将对GL的用户接口做一个概览，并介绍GL丰富的图采样算法，以及GL灵活统一的GNNs模型框架，帮助用户快速上手GL
黯灭_邓彬 4年前 626

详解Graph Embedding经典方法：算法原理、代码实现与应用样例

作者|沈伟臣（阅谦） 编辑|橙子君 出品|阿里巴巴新零售淘系技术 导读 我们都知道在数据结构中，图是一种基础且常用的结构。现实世界中许多场景可以抽象为一种图结构，如社交网络，交通网络，电商网站中用户与物品的关系等。以躺平APP社区为例，它是“躺平”这个大生态
大淘宝技术 4年前 18

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