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微软:大数据将为香港带来机遇

微软全球执行副总裁沈向洋13日出席香港首届互联网经济峰会开幕式时表示，人工智能并非新鲜事，早在50年前已经存在，人工智能可以改善人类的生活，但并不会取代人类。 沈向洋强调，大数据已成为1个新潮流，成为科技方面的改革，相信将为香港带来很大机遇。 沈向洋以触屏为例
青衫无名 7年前 854

微软收购了大数据分析公司Metanautix

Metanautix公司发言人宣布将携下一代产品加入微软。公司将借助微软的SQL Server技术优势，结合云平台Azure为商业客户提供更好的数据服务和云服务。Metanautix的CEO对全体员工的讲话是这样的，“这是非常激动人心的一步，在进入更加辉煌的
行者武松 7年前 899

微软首席架构师Yaniv Pessach谈微软大数据COSMOS(中文意思是宇宙)

微软首席架构师Yaniv Pessach谈微软大数据COSMOS(中文意思是宇宙) 参考：http://www.quora.com/Distributed-Systems/What-is-Microsofts-Cosmos 宇宙是微软内部大数据分析平台。 C
杨振平 10年前 763

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 决策树分析算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 决策树分析算法） 随着大数据时代的到来，数据挖掘的重要性就变得显而易见，几种作为最低层的简单的数据挖掘算法，现在利用微软数据案例库做一个简要总结。 应用场景介绍 其实数据挖掘应
杰克.陈 10年前 1095

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 线性回归分析算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 线性回归分析算法） 前言 此篇为微软系列挖掘算法的最后一篇了，完整该篇之后，微软在商业智能这块提供的一系列挖掘算法我们就算总结完成了，在此系列中涵盖了微软在商业智能（BI）模块
杰克.陈 10年前 1189

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 聚类分析算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 聚类分析算法） 本篇文章主要是继续上一篇Microsoft决策树分析算法后，采用另外一种分析算法对目标顾客群体的挖掘，同样的利用微软案例数据进行简要总结。 应用场景介绍 通过上
杰克.陈 10年前 974

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 时序算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 时序算法） 前言 本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结，前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测，所用的算法主要是三种：Microsoft决策树分析算法、Micros
杰克.陈 10年前 971

大数据有大价值 顶尖公司大数据收入榜单

据了解，互联网上每一秒钟传输的视频，需要花费一个人5年的时间才能看完。可以说,用“海量、爆炸性增长”来形容大数据，已经不是什么新鲜事了。(以下数据来自：2015年中国大数据交易白皮书) 据统计，2014年全球大数据市场规模达到285亿美元，实现53.23%的
玄学酱 7年前 2613

微软的大数据 相关的问答

为了企业的品牌与效益——企业邮箱百问合集

企业邮箱是以企业域名做后缀的邮箱，既能体现公司的品牌和形象，又能方便公司主管人员对员工信箱进行统一管理，还能使得公司商业信函来往获得更好更安全的管理，是现今互联网时代中不可缺少的现代化的通讯工具。本文就为大家整理了云栖问答中有关企业邮箱的问题，希望能帮助企业更
yq传送门 6年前 27650

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