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som神经网络 特点 相关的博客

Self Organizing Maps (SOM): 一种基于神经网络的聚类算法

转自：https://www.cnblogs.com/sylvanas2012/p/5117056.html 自组织映射神经网络， 即Self Organizing Maps (SOM)， 可以对数据进行无监督学习聚类。它的思想很简单，本质上是一种只有输入层-
桃子红了呐 6年前 1289

CMU论文：一部深度学习发展史，看神经网络兴衰更替

以古为鉴，可知兴替。今天为大家带来一篇来自CMU的最新论文：On the Origin of Deep Learning，为读者回顾和解析深度学习的发展历史。 论文地址：https://128.84.21.199/abs/1702.07800 提要 本文回顾
知与谁同 6年前 2894

一个java工程师眼里的人工智能

1982年，美国加州理工学院的优秀物理学家John.J.Hopfield总结和吸纳了前人的经验，塑造出一种新颖的强有力的模型，成为Hopfield网络，此网络有个优点，与电子电路有明显的对应关系，易于用集成电路实现。 今天和大家一起分享一篇由一位java工程
茶花盛开 7年前 16975

Spark入门实战系列--8.Spark MLlib（上）--机器学习及SparkMLlib简介

【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、机器学习概念 1.1 机器学习的定义 在维基百科上对机器学习提出以下几种定义： l“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经
技术小甜 6年前 1556

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技术小甜 6年前 1437

数据挖掘与数据分析

一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处： 1、在应用工具上，数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数据分析更多的是借助现
玄学酱 7年前 2463

机器学习常用算法

算法名称 算法描述 算法类型 用途 典型算法 特点 算法使用前提条件 运用场景 随笔 贝叶斯算法 给予贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法 监督型 分类 朴素贝叶斯、高斯朴素贝叶斯、多种名义朴素贝叶斯、平均单依赖估计、BBN、BN 各特征相互独立 1.文本
邱收 6年前 1882

一文读懂聚类算法

1. 聚类的基本概念 1.1 定义 聚类是数据挖掘中的概念，就是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同
知与谁同 6年前 1600

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