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大数据 算法 r 相关的博客

《大数据算法》一2.1　时间亚线性算法概述

本节书摘来华章计算机《大数据算法》一书中的第2章 ，第2.1节，王宏志　编著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1　时间亚线性算法概述 本节我们通过两个简单的例子来介绍时间亚线性算法的基本概念。 2.1.1　平面图直径问题的亚线性
华章计算机 6年前 2820

大数据分析：机器学习算法实现的演化

本文翻译自《BIG DATA ANALYTICS BEYOND HADOOP》 我将会对机器学习算法的不同的实现范式进行讲解，既有来自文献中的，也有来自开源社区里的。首先，这里列出了目前可用的三代机器学习工具。 传统的机器学习和数据分析的工具，包括SAS，IB
boxti 7年前 1469

数据结构实践——大数据集上排序算法性能的体验

本文是针对[数据结构基础系列(9)：排序]的实践项目。 【项目 - 大数据集上排序算法性能的体验】 设计一个函数，产生一个至少5万条记录的数据集合。在同一数据集上，用直接插入排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序等算法进行排序，记
贺利坚 8年前 692

机器理解大数据秘密：聚类算法深度剖析

在理解大数据方面，聚类是一种很常用的基本方法。近日，数据科学家兼程序员 Peter Gleeson 在 freeCodeCamp 发布了一篇深度讲解文章，对一些聚类算法进行了基础介绍，并通过简单而详细的例证对其工作过程进行了解释说明。 看看下面这张图，有各种
angel_kitty 6年前 1186

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 聚类分析算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 聚类分析算法） 本篇文章主要是继续上一篇Microsoft决策树分析算法后，采用另外一种分析算法对目标顾客群体的挖掘，同样的利用微软案例数据进行简要总结。 应用场景介绍 通过上
杰克.陈 9年前 974

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 顺序分析和聚类分析算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 顺序分析和聚类分析算法） 前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深
杰克.陈 9年前 1035

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 时序算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 时序算法） 前言 本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结，前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测，所用的算法主要是三种：Microsoft决策树分析算法、Micros
杰克.陈 9年前 971

大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 线性回归分析算法）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 线性回归分析算法） 前言 此篇为微软系列挖掘算法的最后一篇了，完整该篇之后，微软在商业智能这块提供的一系列挖掘算法我们就算总结完成了，在此系列中涵盖了微软在商业智能（BI）模块
杰克.陈 9年前 1189

大数据 算法 r 相关的问答

御膳房：探索大数据开放处理平台之路【精品问答集锦】

社区为大家准备了多场技术直播，广大网友踊跃提问，小编将其中优质的问答整理成汇总贴，供大家相互交流学习 专家介绍：朱震杰（花名：澄苍） 阿里巴巴商家事业部高级技术专家，大数据处理专家，经历了官方数据产品店铺经和对外数据处理平台御膳房的构建，积累了丰富的大
管理贝贝 7年前 2444

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