kafaka 存储数据

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原理解析 | Apache Flink 结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理

文章目录： Apache Flink 应用程序中的 Exactly-Once 语义 Flink 应用程序端到端的 Exactly-Once 语义 示例 Flink 应用程序启动预提交阶段 在 Flink 中实现两阶段提交 Operator 总结 Apache
apache_flink 5年前 3204

为什么说Storm比Hadoop快？

“快”这个词是不明确的，专业属于点有两个层面： 时延 ， 指数据从产生到运算产生结果的时间，题主的“快”应该主要指这个。 吞吐， 指系统单位时间处理的数据量。 首先明确一点，在消耗资源相同的情况下，一般来说storm的延时低于mapreduce。但是吞吐也低于
知与谁同 7年前 840

估值110亿美元的Pinterest，走的是什么技术范儿？

对于Pinterest感到非常好奇，有两个原因：首先，我有两个大学同学正在为它工作，他们也是我美国微软的前同事；其次，Pinterest和小米都是2010年出生，目前都拥有数亿用户的公司，业务爆炸性增长的曲线类似，技术属于实用派和开放路线。 1 Pinter
努力酱 7年前 1732

Apache Spark源码走读（二）DStream实时流数据处理 &DStream处理的容错性分析

<一>DStream实时流数据处理 Spark Streaming能够对流数据进行近乎实时的速度进行数据处理。采用了不同于一般的流式数据处理模型，该模型使得Spark Streaming有非常高的处理速度，与storm相比拥有更高的吞能力。 本篇简要分析Spa
许鹏 8年前 2082

Kafka技术内幕

第一部分:初步了解Kafka Apache Kafka是一个分布式流媒体平台。这到底是什么意思？ 流媒体平台具有三个关键功能： 发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息系统。 以容错的持久方式存储记录流。 记录发生时的处理流。 卡夫卡通常用于两类广泛的应用
coderzs 6年前 1110

DDD战略篇：架构设计的响应力

当敏捷宣言的17位签署者在2001年喊出“响应变化胜于遵循计划”这样的口号时，鲜有组织会真正把这句话当回事儿，甚至很多经验丰富的管理者会认为好的计划是成功的一半，遵循计划就是另外一半。然而在时下的第四次工业革命浪潮中，可能很多管理者已经不会简单满足于“响应”
技术小能手 6年前 5021

CentOS 6.8 实战部署JStorm集群

Alibaba JStorm 是一个强大的企业级流式计算引擎，是Apache Storm 的4倍性能， 可以自由切换行模式或mini-batch 模式，JStorm 不仅提供一个流式计算引擎， 还提供实时计算的完整解决方案， 涉及到更多的组件， 如jstor
shaonbean 7年前 2544

Kafka学习笔记 - 介绍

什么是kafka 最近公司需要上基于nginx log的数据统计系统。其中一个重要的结点即分布式日志收集。在调研了多种方案之后，最终确定了flume+kafka+storm+hbase的系统架构。其中kafka则是linkedin一个专门为日志而产生的ser
玄学酱 6年前 1421

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