kafka 批量发送数据库

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干货｜Kafka在大数据环境中的应用

我们生活在一个数据爆炸的时代，数据的巨量增长给我们的业务处理带来了压力，同时巨量的数据也给我们带来了十分可观的财富。随着大数据将各个行业用户、运营商、服务商的数据整合进大数据环境，或用户取用大数据环境中海量的数据，业务平台间的消息处理将变得尤为复杂。如何高效
知与谁同 7年前 1209

Apache Kafka：大数据的实时处理时代

在过去几年，对于 Apache Kafka 的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统：我们可以将每一次用户点击，每一个数据库更改，每一条日志的生成，都转化成实时的结构化数据流，更早的存储和分析它们，并从中获得价值。同时，越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台
反向一觉 7年前 1354

Apache Kafka：大数据的实时处理时代

在过去几年，对于 Apache Kafka 的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统：我们可以将每一次用户点击，每一个数据库更改，每一条日志的生成，都转化成实时的结构化数据流，更早的存储和分析它们，并从中获得价值。同时，越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台
知与谁同 7年前 1569

【译】使用Apache Kafka构建流式数据平台（1）

前言：前段时间接触过一个流式计算的任务，使用了阿里巴巴集团的JStorm，发现这个领域值得探索，就发现了这篇文章——Putting Apache Kafka To Use: A Practical Guide to Building a Stream Dat
杜琪 8年前 3065

基于OGG 实现Oracle到Kafka增量数据实时同步

背景 在大数据时代，存在大量基于数据的业务。数据需要在不同的系统之间流动、整合。通常，核心业务系统的数据存在OLTP数据库系统中，其它业务系统需要获取OLTP系统中的数据。传统的数仓通过批量数据同步的方式，定期从OLTP系统中抽取数据。但是随着业务需求的升级
袋鼠云 4年前 1341

一文教会你数据库性能调优（附某大型医院真实案例）

前言 微软工程师的一个工程师曾经对性能调优有一个非常形象的比喻：剥洋葱 。我也非常认可，让我们来一层一层拨开外面它神秘的面纱。 六大因素 下面祭出的是我们在给客户分析数据库性能问题最常用的图。 看完这个图，你是不是对性能调优有了个基本的概念
java填坑路 6年前 2013

Kafka最佳实践

前言 Kafka 是一种分布式的，基于发布/订阅体系的消息队列系统。 能够以 时间复杂度为 O(1) 的方式提供消息持久化能力，即使对 TB 级以上数据也能保证 常数时间复杂度 的访问性能。 即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒 100K 条以上消
xiaohei.info 4年前 2133

对话张冬洪 | 全面解读NoSQL数据库Redis的核心技术与应用实践

互联网和Web的蓬勃发展正在改变着我们的世界，随着互联网的不断发展和壮大，企业数据规模越来越大，并发量越来越高，关系数据库无法应对新的负载压力，随着Hadoop，Cassandra，MongoDB，Redis等NoSQL数据库的兴起，因其良好的可扩展性，弱化数
技术小能手 6年前 3744

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