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一颗赛艇!上海交大搞出SRNN,比普通RNN也就快135倍
快了135倍。 近日,上海交大的研究人员提出了切片循环神经网络(Sliced recurrent neural networks,SRNN)的结构,在不改变循环单元的情况下,比RNN结构快135倍。 这种如同脚踩风火轮一般的操作,究竟是怎样实现的? 在论文《
技术小能手
5年前
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错过CVPR 2017?绝对不能错过GAIR大讲堂——上海交大专场开启报名
CVPR(国际计算机视觉与模式识别会议)是IEEE 举办的年度学术性会议,会议主要关注计算机视觉与模式识别等方面的技术内容。在各种学术会议统计中,CVPR 有着非常强的影响力和高排名。在美国夏威夷刚刚结束的CVPR 2017大会上,学术界和工业界都给予了极高的
云栖大讲堂
6年前
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上海交大提出多模态框架「EmotionMeter」,更精准地识别人类情绪
引出主题 不同模态方法描述了情绪的不同方面,并且包含互补信息。以融合技术将这些信息结合起来可以构建鲁棒性更强的情绪识别模型。 目前,大多数的研究都集中在听觉和视觉模态相结合的多模式情绪识别上,然而,来自中枢神经系统,例如 EEG 信号和外部行为,例如眼球运动的
技术小能手
6年前
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文本生成哪家强?上交大提出基准测试新平台 Texygen
上海交通大学、伦敦大学学院朱耀明, 卢思迪,郑雷,郭家贤, 张伟楠 , 汪军,俞勇等人的研究团队最新推出Texygen,这是一个支持开放域文本生成模型研究的基准平台。Texygen不仅实现了大部分的文本生成模型,而且还提供了一系列衡量生成文本的多样性、质量和一
技术小能手
6年前
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C++学习路线图(重整理)
一、入门 视频:零起点学通C++(范磊) 《C++从入门到精通》(人民邮电出版社) 电子书:C++ Primer第三版、第四版 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=432594&uk=1211444507&third
技术小美
6年前
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第二届大数据世界论坛 聚焦行业需求
本文讲的是第二届大数据世界论坛 聚焦行业需求,随着现代技术的发展,企业产生的业务数据和客户数据早已汗牛充栋。如何有效的组织管理数据,提供商业解决方案,已经不是单纯的IT技术问题,而是与企业未来发展前途攸关的关键性问题。大数据时代已经到来!大数据正在成为IT业界
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6年前
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数字化、大数据以及人工智能如何引领医学变革
数字医疗正在变革我们对疾病的认识,图片来源forbes。 2016年,世界超算大会(International Supercomputing Conference)公布了全球超级计算机排名,中国“神威•太湖之光”首次超越天河二号,成为世界第一的超级计算机,此
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6年前
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要合作,不要对抗!无需预训练超越经典算法,上交大提出合作训练式生成模型CoT
生成式模型是无监督学习这一领域的一个重要话题。对于连续数据(如图片)的建模,自2014年生成式对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)发表以来,研究已取得了不少进展。然而,对于离散数据,特别是离散序列的建模与生成,针对
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