神经网络训练马里奥

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老司机养成：教神经网络变身《马里奥赛车》高手 | 论文+代码

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 神经网络持续在游戏界立功，这次拿下的是经典游戏：《马里奥赛车64》，而且只需要很小的计算力就能完成。 先来看看成果，这段视频是训练两天半之后的表现，神经网络已经变成老司机了，漂移、撞车都玩得666~ 这套玩转《马里奥赛
行者武松 6年前 1108

neat算法——本质就是遗传算法用于神经网络的自动构建

基于NEAT算法的马里奥AI实现 所谓NEAT算法即通过增强拓扑的进化神经网络（Evolving Neural Networks through Augmenting Topologies），算法不同于我们之前讨论的传统神经网络，它不仅会训练和修改网络的权值，
桃子红了呐 6年前 1207

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桃子红了呐 6年前 1006

深度 | 计算机如何从乐盲到作曲家？建 28 层神经网络，听 8000 个 MIDI 乐章

blackbettyblog 编者按：训练电脑来帮助音乐家们创作，这听起来似乎有点偷懒。然而事实并非如此，相反，来自谷歌及多个实验室的科学家们要付出更多的心力，才能用音乐“调教”计算机编写出美妙的乐章。 此曲只应机器有，人间能得几回闻？本文源自 Fast C
青衫无名 6年前 1346

机器学习小白入门指引，开年也要规划好小目标

经常有人问我如何开始学习机器学习，他们面临的最大困难就是机器学习背后的数学原理。我承认其实我也不喜欢数学。数学是对事物的一种抽象描述，用数学来描述机器学习，会过于抽象，且不容易理解。因此在这个系列的文章中，我尝试使用伪代码或者JavaScript来描述我所讲述
云栖大讲堂 6年前 1236

《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术，阿里巴巴正研究其中4项

日前，美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)正式揭晓 2018 年“全球十大突破性技术”。中国科技巨头阿里巴巴成为给所有人的人工智能（云端 AI）、对抗性神经网络、传感城市、材料的量子飞跃四项技术主要研究者。 “全球
阿里云头条 6年前 3820

用超级玛丽理解机器学习基础

有关神经网络和机器学习的文章很多，因为这个主题在最近几年里非常受欢迎。该领域看起来似乎让人难以靠近，并且非常难以理解，许多人认为必须是数学家或统计学家才能掌握机器学习的相关概念。然而，机器学习和神经网络的基本概念不一定像人们想象的那样复杂。 本文的目的是通过
【方向】 6年前 3166

十个生成模型(GANs)的最佳案例和原理 | 代码+论文

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 生成对抗网络（GANs）是一种能“教会”计算机胜任人类工作的有趣方法。一个好的对手能让你成长更快，而GANs背后就是“从竞争中学习”的思路。 GANs最先是由蒙特利尔大学的Ian Goodfellow提出，已在图像生成
行者武松 6年前 2422

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