fpga 卷积神经网络代码

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如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)？

以下主要引用自西安邮电大学李涛老师关于连接智能和符号智能的报告，以及fpl2016上ASU的 Yufei Ma的文章和slide，推荐大家去读下原文。 Scalable and Modularized RTL Compilation of Convoluti
玄学酱 6年前 2179

低配硬件就不能运行深度神经网络了？手把手教你克服“杀牛用鸡刀”难题

如果对深度学习有所了解的小伙伴们想必都知道，深度学习需要使用强大的服务器、加速嵌入式平台(如NVIDIA的Jetson)来运行深度学习算法，然而这也同样意味着不菲的开支。 那么问题来了，如果你想你想用树莓派来做一个目标跟踪器，为你看家守院，这可以实现吗？换句话
云栖大讲堂 7年前 2846

深度学习综述

本文上半部分深入浅出介绍深度学习的基本原理和核心优势，下半部分则详解CNN、分布式特征表示、RNN及其不同的应用，并对深度学习技术的未来发展进行展望。 深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著
技术小能手 6年前 3991

由 AI 芯片到目标检测板，「西安交大」是如何斩获 DAC FPGA 赛道亚军？

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：2019 年 6 月 5 日，由电子自动化设计顶级会议 DAC 2019 主办的「低功耗目标检测系统设计挑战赛」于美国拉斯维加斯落下帷幕。西安交通大学人工智能与机器人研究所团队 XJTU-Tripler 凭借对算法和
雷锋网 5年前 1724

2019年人工智能硬件与应用大趋势

2019年即将到来，人工智能将往什么方向发展？机器学习将如何演变为人工智能？在神经网络领域具有20年的技术经验Eugenio Culerciello，在硬件和软件两方面都有经验积累。他预测，在硬件和应用两方面，2019年的人工智能都值得我们期待。 目标 一句
【方向】 5年前 4223

【AI芯片格局最全分析】国内AI芯片百家争鸣，何以抗衡全球技术寡头

如果说 2016 年 3 月份 AlphaGo 与李世石的那场人机大战只在科技界和围棋界产生较大影响的话，那么 2017 年 5 月其与排名第一的世界围棋冠军柯洁的对战则将人工智能技术推向了公众视野。阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第
技术小能手 6年前 3297

FPGA的新选择

多种趋势正在将FPGA推向两条截然不同的发展道路。 在第一条路上，FPGA不断优化，主要用于加速数据中心工作负载。 数据中心是大型供应商关注的下一个“圣杯”。 在另一条发展道路上，有传统的FPGA网络市场、蜂窝基站、国防、商用航空、工业4.0和医疗。 在这些应
技术小能手 6年前 1387

【自动编译代码】陈天奇团队TVM重磅更新：直接在浏览器使用GPU

今天，华盛顿大学陈天奇团队开发的TVM发布了更新，不需要写任何JavaScript代码，直接就能把深度学习模型编译到WebGL/OpenGL，然后在浏览器运行。 深度学习离不开TensorFlow，MXNet，Caffe和PyTorch这些可扩展深度学习系统，
技术小能手 6年前 2813

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