多通道递归神经网络

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想了解递归神经网络？这里有一份入门教程

递归神经网络入门教程 引言 递归神经网络是一类人工神经网络，可用于识别诸如文本、基因组、手写字迹、语音等序列数据的模式，也可用于识别传感器、股票市场、政府机构产生的数值型时间序列数据。递归网络可以说是最强大的神经网络，甚至可以将图像分解为一系列图像块，作为序列
青衫无名 7年前 1131

非局部神经网络，打造未来神经网络基本组件

将非局部计算作为获取长时记忆的通用模块，提高神经网络性能在深度神经网络中，获取长时记忆（long-range dependency）至关重要。对于序列数据（例如语音、语言），递归运算（recurrent operation）是长时记忆建模的主要解决方案。对于
大数据资讯 6年前 974

【何恺明最新论文】非局部神经网络，打造未来神经网络基本组件

大神 Kaiming He 日前在 arXiv 上新挂出来一篇论文，标题延续了一贯的简洁风格，叫做《非局部神经网络》（Non-local Neural Networks）。 这是一篇 CMU 与 FAIR 合作的论文，第一作者是 CMU 的 Xiaolong
技术小能手 7年前 1887

教你用TensorFlow实现神经网络（附代码）

如果你一直关注数据科学/机器学习，你就不能错过深度学习和神经网络的热潮。互联网公司正在寻找这方面的人，而且从竞赛到开源项目，都有巨额奖金。 如果你对深度学习所提供的前景感到兴奋，但是还没有开始，在这里或许是你开始的第一步。 在这篇文章中，我将介绍Tensor
技术小能手 7年前 5582

TensorFlow实现神经网络入门篇

更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 如果你一直关注数据科学/机器学习，你就不能错过深度学习和神经网络的热潮。互联网公司正在寻找这方面的人，而且从竞赛到开源项目，都有巨额奖金。 如果你对深度学习所提供的前景感到
【方向】 7年前 6299

学习笔记CB009:人工神经网络模型、手写数字识别、多层卷积网络、词向量、word2vec

人工神经网络，借鉴生物神经网络工作原理数学模型。 由n个输入特征得出与输入特征几乎相同的n个结果，训练隐藏层得到意想不到信息。信息检索领域，模型训练合理排序模型，输入特征，文档质量、文档点击历史、文档前链数目、文档锚文本信息，为找特征隐藏信息，隐藏层神经元数
利炳根 6年前 1828

带你读《基于浏览器的深度学习 》之二：神经网络架构

点击查看第一章点击查看第三章 第2章 神经网络架构 本章我们将介绍在深度学习应用中常用的深度学习架构。深度学习旨在解决真实世界的各种任务。每种类型的应用经常需要在特定场景下选择合适的模型结构。 卷积神经网络（CNN）架构擅长解决图像识别问题。因为卷积和池化操
温柔的养猫人 5年前 847

人脸识别和神经风格转换

第四周 特殊应用：人脸识别和神经风格转换（Special applications: Face recognition &Neural style transfer） 4.1 什么是人脸识别？（What is face recognition?） 4.2 O
fdvdx 6年前 2009

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