中国电信 大数据hadoop模块

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打破TPCx-BB测试记录又怎样，会玩Hadoop大数据应用吗？

随着移动互联网的快速发展，数据量急剧膨胀，新经济模式下，如何从积累的海量数据中挖掘出新的价值，支撑企业及社会发展，是当前大数据大热的内在驱动力。大数据应用所需要的IT设施的计算资源、存储资源越来越大，但目前很多处于探索期的大数据应用能否最终挖掘出价值也需持续的
晚来风急 7年前 1417

Teradata大数据新动作：通过统一数据架构拥抱开源

ZDNET至顶网CIO与应用频道 08月25日 综合报道（文/丁慧茹）： 之前我们在提到Teradata的大数据产品和方案时，必然要提到2011年被Teradata收购的Aster Data（现名Teradata Aster）。Teradata Aster在
轩墨 7年前 1622

大数据应用安全研究报告（11家公司实践详解）

一、阿里云大数据安全实践 　　阿里云数加大数据平台提供从数据采集，加工、数据分析、机器学习到最后数据应用的全链路技术和服务。 　　基于阿里云数加大数据平台，除了可以打造智能可视化透明工厂、智能交通实时预测和实时监控监测、智能医院就医接诊服务，以及大数据网络安
玄学酱 6年前 4659

大数据应用安全研究报告（11家公司实践详解）

一、阿里云大数据安全实践 阿里云数加大数据平台提供从数据采集，加工、数据分析、机器学习到最后数据应用的全链路技术和服务。 基于阿里云数加大数据平台，除了可以打造智能可视化透明工厂、智能交通实时预测和实时监控监测、智能医院就医接诊服务，以及大数据网络安全态势感知
知与谁同 7年前 3378

《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》——1.5　Spark的企业级应用

本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书中的第1章，第1.5节,作者:高彦杰 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5　Spark的企业级应用 随着企业数据量的增长，对大数据的处理和分析已经成为企业的迫切
华章计算机 7年前 3222

国内首个大数据平台性能标准制定完成

今天越来越多的企业认识到，大数据的掌控和分析能力将成为竞争力的核心，企业对大数据的投资也在不断扩大。Gartner调查显示，73%的企业计划在未来两年内投资大数据。以开源Hadoop、Spark等为基础的大数据基础平台解决方案和云服务如雨后春笋不断涌现，形成了
小旋风柴进 7年前 2224

直击大数据业务痛点：浪潮整合优势推出云海大数据一体机

互联网的发展给人们生活品质带来极大的提升。更便捷的购物，更便捷的交通，更安全的出行，更丰富的教育资源等等。我们应该思考一下，互联网带给了我们这些便利。但是事物是两面性的，当我们在应用这些便捷生活方式的时候？谁在处理背后看不见的复杂呢？ 比如我们每时每刻接受到的
知与谁同 7年前 1630

如何选择满足需求的SQL on Hadoop/Spark系统

在批处理时代，Hive一枝独秀；在实时交互式查询时代，呈现出的是百花齐放的局面。Hive onTez, Hive on Spark, Spark SQL, Impala等等，目前看也没有谁干掉谁的趋势。引用今年图灵奖得主Michael Stonebraker的
小旋风柴进 7年前 2841

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