生成对抗网络 code

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生成对抗网络（GANs）最新家谱：为你揭秘GANs的前世今生

生成对抗网络（GAN）一经提出就风光无限，更是被Yann Lecun誉为“十年来机器学习领域最有趣的想法”。 GAN“左右互搏”的理念几乎众所周知，但正如卷积神经网络（CNN）一样，GAN发展至今已经衍生出了诸多变化形态。 今天，文摘菌就来为大家盘点一下GA
Chin2018 6年前 1996

(转) 简述生成式对抗网络

  简述生成式对抗网络 【转载请注明出处】chenrudan.github.io 本文主要阐述了对生成式对抗网络的理解，首先谈到了什么是对抗样本，以及它与对抗网络的关系，然后解释了对抗网络的每个组成部分，再结合算法流程和代码实现来解释具体是如何实现并执行这个
wangxiaocvpr 7年前 1092

【GAN货】生成式对抗网络资料荟萃（原理/教程/报告/论文/实战/资料库）

简介 生成式对抗网络，是近些年来最火的无监督学习方法之一，模型由Goodfellow等人在2014年首次提出，将博弈论中非零和博弈思想与生成模型结合在一起，巧妙避开了传统生成模型中概率密度估计困难等问题，是生成模型达到良好的效果。 基本思想 囚徒困境 195
技术小能手 5年前 4530

人工智能：学习用对抗神经网络加密来保护通信

这是一个稍微更新的模型，用于“学习用对抗神经网络加密来保护通信”的论文。 我们想神经网络是否可以学习使用秘密密钥来保护来自其他神经网络的信息。具体来说，我们专注于确保多代理系统中的机密属性，并且我们根据对手指定这些属性。因此，一个系统可以由名叫Alice和B
磐石001 6年前 1042

十个生成模型(GANs)的最佳案例和原理 | 代码+论文

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 生成对抗网络（GANs）是一种能“教会”计算机胜任人类工作的有趣方法。一个好的对手能让你成长更快，而GANs背后就是“从竞争中学习”的思路。 GANs最先是由蒙特利尔大学的Ian Goodfellow提出，已在图像生成
行者武松 6年前 2422

深度学习成了前端开发神器：根据UI设计图自动生成代码

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） UI设计和前端工程师之间，可能还需要一个神经网络。 近日，位于哥本哈根的一家创业公司Uizard Technologies开发出了一个名为“pix2code”的系统。运用深度学习，这个系统能够根据输入的图形用户界面（G
行者武松 6年前 1882

在TensorFlow中对比两大生成模型：VAE与GAN（附测试代码）

项目链接：https://github.com/kvmanohar22/ Generative-Models 变分自编码器（VAE）与生成对抗网络（GAN）是复杂分布上无监督学习最具前景的两类方法。 本项目总结了使用变分自编码器（Variational Au
技术小能手 6年前 3713

GAN学习指南：从原理入门到制作生成Demo

生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文，跑了一个GAN的代码，于是写了这篇文章来介绍一下GAN。本文主要分为三个部分：介绍原始的GAN的原理 同样非常重要的DCGAN的原理 如何在Tensorflow跑DCGAN
武耀文 6年前 1251

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