opencv3存储二维点

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OpenCV使用FindContours进行二维码定位

    我使用过FindContours，而且知道有能够直接寻找联通区域的函数。但是我使用的大多只是“最大轮廓”或者"轮廓数目“这些数据。其实轮廓还有另一个很重要的性质，那就是轮廓的相互包含特性。 比如典型的运用在二维码上面     对于它的3个定位点，认为构
禾路 7年前 1199

OpenCV 3.1.0中的Mat对象使用

一： Mat介绍          OpenCV刚出来的时候图像加载内存之后的对象是IplImage作为数据对象，里面存储了图像的像素数据和宽、高、位图深度、图像大小、通道数等基本属性。IplImage结构是C语言体系下定义出来的接口，使用它时候最大的问题是
贾志刚 8年前 815

转载：使用 OpenCV 识别 QRCode

原文链接：http://coolshell.cn/articles/10590.html#jtss-tsina 识别二维码的项目数不胜数，每次都是开箱即用，方便得很。 这次想用 OpenCV 从零识别二维码，主要是温习一下图像处理方面的基础概念，熟悉 Open
禾路 7年前 1064

使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析（Part I）

       对于深度学习而言，很多任务都是与数字图形处理打交道。这类任务的数据集一般是由很多张图像构成，有时候，当原始图像不能直接送入模型中时，需要对其进行一定的预处理操作，这时候就不得不向大家介绍一个十分有用的软件包OpenCV，用它处理图像起来非常方便
【方向】 6年前 5693

OpenCV+OpenGL 双目立体视觉三维重建

0.绪论 这篇文章主要为了研究双目立体视觉的最终目标——三维重建，系统的介绍了三维重建的整体步骤。双目立体视觉的整体流程包括：图像获取，摄像机标定，特征提取（稠密匹配中这一步可以省略），立体匹配，三维重建。我在做双目立体视觉问题时，主要关注的点是立体匹配，本
season雅宁 8年前 2874

OPENCV用户手册之图像处理部分（之一）：梯度、边缘与角点（中文翻译）

2004年09月03日 09:23:00 下面是OPENCV用户手册之图像处理部分：梯度、边缘与角点（中文翻译），有错误欢迎指正，原文在： http://www.assuredigit.com/incoming/sourcecode/opencv/chines
文艺小青年 7年前 1264

《OpenCV图像处理》——第2章 构建图像处理工具 2.1　基本数据类型

本节书摘来自华章计算机《OpenCV图像处理》一书中的第2章，第2.1节，作者：［西］葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚（Gloria Bueno García）著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第2章 构建图像处理工具 2.1　基本数据类型
华章计算机 7年前 1290

【视觉与图像】Python+OpenCV 教程2：基本元素-图片

基本元素 - 图片 1、目标 加载图片，显示图片，保存图片 OpenCV函数：cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite() 2、教程 大部分人可能都知道电脑上的彩色图是以RGB(红-绿-蓝，Red-Green-Blue)
初商 5年前 700

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