Caffe vgg16网络结构
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Application中五款已训练模型、VGG16框架(Sequential式、Model式)解读
一、Application的五款已训练模型 + H5py简述 Kera的应用模块Application提供了带有预训练权重的Keras模型,这些模型可以用来进行预测、特征提取和finetune。 后续还有对以下几个模型的参数介绍: Xception VGG16
Chin2018
6年前
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深度神经网络可视化工具集锦
TensorBoard:TensorFlow集成可视化工具 GitHub官方项目:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tensorboard TensorBoard
玄学酱
7年前
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深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读
早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种,在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果,另外它在自然语言处理,计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1],后来进行了改进,它被用于手写字
技术小能手
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十大预训练模型,助力入门深度学习(第1部分 - 计算机视觉)
介绍 对于希望运用某个现有框架来解决自己的任务的人来说,预训练模型可以帮你快速实现这一点。通常来说,由于时间限制或硬件水平限制大家往往并不会从头开始构建并训练模型,这也就是预训练模型存在的意义。大家可以使用预训练模型作为基准来改进现有模型,或者针对它测试自己的
技术小能手
6年前
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【谢源评体系结构顶会 MICRO 2016】神经网络加速器仍是热点,但图计算加速器夺最佳论文(下载)
MICRO(The 49th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture)是计算机体系结构领域的顶级会议,重点关注处理器体系结构的设计等内容。自 1968 年创办以来,迄今已经举办
知与谁同
7年前
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Sequential与Model模型、keras基本结构功能
不得不说,这深度学习框架更新太快了尤其到了Keras2.0版本,快到Keras中文版好多都是错的,快到官方文档也有旧的没更新,前路坑太多。 到发文为止,已经有theano/tensorflow/CNTK支持keras,虽然说tensorflow造势很多,但是
Chin2018
6年前
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2018最有用的六个机器学习项目
2018年又是人工智能和机器学习快速发展的一年。许多新的机器学习的项目正在以非常高的影响力影响着诸多领域,特别是医疗保健、金融、语音识别、增强现实和更复杂3D视频渲染。 这一年,我们看到了更多的应用驱动研究,而不是理论研究。虽然这可能有其缺点,但它在短时间内
【方向】
6年前
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人脸检测算法之 S3FD
SIGAI 特邀作者:Baoming 原创声明:本文为 SIGAI 原创文章,仅供个人学习使用,未经允许,不得转载,不能用于商业目的。 导言 自从anchor-based method出现之后,物体检测基本上就离不开这个神奇的anchor了。只因有了它的协助
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