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手把手实战：利用LM神经网络算法自动识别窃电用户（附代码）

背景与挖掘目标 背景 传统的防窃漏电方法主要通过定期巡检、定期校验电表、用户举报窃电等方法来发现窃电或计量装置故障。 但这种方法对人的依赖性太强，抓窃查漏的目标不明确。 通过采集电量异常、负荷异常、终端报警、主站报警、线损异常等信息，建立数据分析模型，来实时监
技术小能手 6年前 4797

偷税漏税行为检测：Keras库构建神经网络模型，scikit-learn库构建CART决策树模型

偷税漏税行为检测 企业做假账偷税漏税的行为普遍存在，汽车行业通过“多开发票”、“做双份报表”、“减少支出”等方式进行偷漏税。本任务使用Keras库来构建神经网络模型，使用scikit-learn库构建CART决策树模型，并构建决策树模型预测企业是否漏税。 通
waj清风 6年前 3216

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字
技术小能手 6年前 5196

首次曝光 | 阿里AI芯片含光800硬核编程模型

前言 当我们手拿含光这把神兵利器的时候，首先要了解这把剑的精华。比如杨过用的玄铁重剑，其剑法要诀是“重剑无锋，大巧不工”，其中境界，远胜世上诸般最巧妙的剑招，越是平平无奇的招数，对方越难抗御，如挺剑直刺，劲力强猛，轻重刚柔随心所欲，刚劲柔劲混而为一，威力远比
檸，铮 5年前 864

使用PaddleFluid和TensorFlow训练RNN语言模型

专栏介绍：Paddle Fluid 是用来让用户像 PyTorch 和 Tensorflow Eager Execution 一样执行程序。在这些系统中，不再有模型这个概念，应用也不再包含一个用于描述 Operator 图或者一系列层的符号描述，而是像通用程
技术小能手 6年前 5515

Semi-supervised Sequence Learning

之前分享过几篇有监督的sentence表示方法，比如Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification、Convolutional Neural Networks for Sente
青衫无名 7年前 1582

NLP专题论文解读：从Chatbot、NER到QA系统...

本期NLP 专题论文笔记，涵盖对话系统、命名实体识别（NER）和QA系统，希望对你有所帮助。 一、对话系统 论文 | Affective Neural Response Generation 链接 | http://www.paperweekly.site/
技术小能手 7年前 3510

NLP 专题论文解读：从 Chatbot 到 NER | PaperDaily #11

对话系统 1. 论文动机 论文来自华为诺亚方舟实验室。 都说人工智能要有情感，能体会到人的喜怒哀乐，今天就来介绍一篇带有情绪的 chatbot。在以往的研究中，大部分对话系统都只关注生成对话的语法语义是否合理，这里面有考虑上下文的，有结合主题的，有生成长句子
技术小能手 7年前 2100

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