rocksdb 对象存储

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Redis混合存储产品与架构介绍

简介 Redis混合存储实例是阿里云自主研发的完全兼容Redis协议和特性的混合存储产品。通过将部分冷数据存储到磁盘，在保证绝大部分访问性能不下降的基础上，大大降低了用户成本并突破了内存对Redis单实例数据量的限制。 目前阿里云Redis混合存储产品在华北
怀听 6年前 9532

数据处理能力相差 2.4 倍？Flink 使用 RocksDB 和 Gemini 的性能对比实验

微博机器学习平台使用 Flink 实现多流 join 来生成在线机器学习需要的样本。时间窗口内的数据会被缓存到 state 里，且 state 访问的延迟通常决定了作业的性能。开源 Flink 的状态存储主要包括 RocksDB 和 Heap 两种，而在去年
阿里云实时计算Flink 4年前 10

海量非结构化数据存储中的小对象合并技术

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 随着人工智能， IoT 等技术的推广普及，智能监控，智能制造等新兴领域蓬勃发展，涌现出了越来越多的海量非结构化数据存储需求。举例来说，服务于公安机关的智能监
云栖号资讯小哥 4年前 977

RocksDB上锁机制

RocksDB作为一个开源的存储引擎支持事务的ACID特性，而要支持ACID中的I(Isolation),并发控制这块是少不了的，本文主要讨论RocksDB的锁机制实现，细节会涉及到源码分析，希望通过本文读者可以深入了解RocksDB并发控制原理。文章主要从
科技小能手 7年前 1289

如何在 Flink 中规划 RocksDB 内存容量？

作者：Stefan Richter 翻译：毛家琦 校对：胡争 本文描述了一些配置选项，这些选项将帮助您有效地管理规划 Apache Flink 中 RocksDB state backend 的内存大小。在前面的文章[1]中，我们描述了 Flink 中支持的
阿里云实时计算Flink 4年前 533

数据湖架构，为什么需要“湖加速”？

![image](https://yqfile.alicdn.com/2ae0e6ce7b6c39bd55ee53fe308bb8a2bbab0dd6.png) 在开源大数据领域，存储/计算分离已经成为共识和标准做法，数据湖架构成为大数据平台的首要选择。基于
云栖号资讯小哥 4年前 4263

基于JindoFS+OSS构建高效数据湖

为什么要构建数据湖 大数据时代早期，Apache HDFS 是构建具有海量存储能力数据仓库的首选方案。随着云计算、大数据、AI 等技术的发展，所有云厂商都在不断完善自家的对象存储，来更好地适配 Apache Hadoop/Spark 大数据以及各种 AI 生
云栖号资讯小哥 4年前 3400

Hadoop社区比 Ozone 更重要的事情

作者：郑锴，花名铁杰，阿里巴巴高级技术专家，Apache Hadoop PMC，Apache Kerby 创立者。深耕分布式系统开发和开源大数据多年，目前专注于在阿里云上提供更好用更有弹性的 Hadoop/Spark 大数据平台。 最近几年忙着优化大客户上云
开源大数据EMR 4年前 686

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