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1 from tensorflow.contrib.keras.api.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator,img_to_array 2 from tensorflow.contrib.ke
ayew 6年前 474

keras中最常用深度学习的API

更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 众所周知，利用Keras-Python库可以快速、轻松地创建属于自己的深度学习的模型，今天我们就来介绍一些我们常用的API函数。 序贯模型（Sequential）API允许
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TensorFlow 2.0+Keras 防坑指南

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Building a Keras + deep learning REST API（三部曲之一）

一、基本环境 $ pip install flask gevent requests pillow 其中 flask不需要解释 gevent 是用于自动切换进程的； pillow 是用来进行python下的图像处理的； requests 是用来进行python
禾路 6年前 1203

第4章 Keras入门

第4章 Keras入门 Python的科学计算包主要是Theano和TensorFlow：很强大，但有点难用。Keras可以基于这两种包之一方便地建立神经网络。本章包括： 使用Keras进行深度学习 如何配置Keras的后端 Keras的常见操作 我们开始吧。
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用“Keras”11行代码构建CNN

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【方向】 7年前 6522

深度学习Trick——用权重约束减轻深层网络过拟合|附(Keras)实现代码

       在深度学习中，批量归一化（batch normalization）以及对损失函数加一些正则项这两类方法，一般可以提升模型的性能。这两类方法基本上都属于权重约束，用于减少深度学习神经网络模型对训练数据的过拟合，并改善模型对新数据的性能。    
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keras实现简单性别识别（二分类问题）

keras实现简单性别识别（二分类问题） 第一步：准备好需要的库 tensorflow  1.4.0 h5py 2.7.0  hdf5 1.8.15.1 Keras     2.0.8 opencv-python     3.3.0 numpy    1.13
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