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三角兽首席科学家分享实录：基于对抗学习的生成式对话模型

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 对抗学习和对话系统都是近年来的新热点。今年7月，三角兽研究组与哈工大ITNLP实验室合作完成的论文被自然语言领域顶级会议EMNLP录取。 上周三（8月9日）晚，量子位邀请到三角兽首席科学家王宝勋，与大家分享了论文中基于
行者武松 8年前 1054

首发！三角兽被 EMNLP 录取论文精华导读：基于对抗学习的生成式对话模型浅说

雷锋网按：近日，三角兽科技 AI Lab 的一篇论文，被世界顶级自然语言处理会议 EMNLP 高分录取，论文题目为：Neural Response Generation via GAN with an Approximate Embedding Layer，由
云栖大讲堂 8年前 1454

安全领域中机器学习的对抗和博弈

0x00 背景 最近，偶然看到一篇论文讲如何利用机器学习从加密的网络流量中识别出恶意软件的网络流量。一开始认为这个价值很高，毕竟现在越来越多的恶意软件都开始使用TLS来躲避安全产品的检测和过滤。但是看完论文之后又有些失望，虽然文章的实验结果非常漂亮，但是有一
云栖大讲堂 8年前 1723

我所推荐的深度学习学习路径

深度学习最近为什么这么火 外行所见的是2016年AlphaGo 4比1 战胜李世石，掀起了一波AI热潮，DeepMind背后所用的深度学习一时间火得不得了。其实在内行看来，AlphaGo对阵李世石的结果是毫无悬念的，真正的突破在几年前就发生了。2012年，G
jacobwu 8年前 6534

深度学习进化编年大事记

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 本文作者Andrew Fogg，可视化网页抓取网站Import.io的联合创始人。这篇文章阐明了人工智能、机器学习与深度学习的关系，进而讲述深度学习成长史，带你一文入门深度学习。 当你听到“深度学习”时，可以想象一个巨
行者武松 8年前 1292

北京大学严睿：虚火过旺？揭秘人机对话的技术现状与挑战

摘要：随着大数据和深度学习技术的发展，创建一个自动的人机对话系统作为我们的私人助理或聊天伙伴，将不再是一个幻想。而对话系统是否真的像媒体那样报道的“未来已来”呢？目前人机对话系统在研究领域有哪些问题和挑战呢？本文就带你了解人机对话系统的技术现状与挑战。在《云栖
萌萌怪兽 7年前 4476

全新视角：用变分推断统一理解生成模型（VAE、GAN、AAE、ALI）

前言 我小学开始就喜欢纯数学，后来也喜欢上物理，还学习过一段时间的理论物理，直到本科毕业时，我才慢慢进入机器学习领域。所以，哪怕在机器学习领域中，我的研究习惯还保留着数学和物理的风格：企图从最少的原理出发，理解、推导尽可能多的东西。这篇文章是我这个理念的结果
技术小能手 7年前 3193

《TensorFlow深度学习实战》一导读

内容简介 本书介绍如何有效地使用谷歌的深度学习开源框架TensorFlow，还将实现不同的深度学习网络。本书除了对一些常见的模型进行了理论介绍，还给出了完整的实现代码，不仅能够对深度学习初学者进行理论与实践的指导，还能为开发人员提供程序设计借鉴。 作者简介
小编辑01 7年前 1856

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