神经网络rnn cnn历史
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量化交易中,最直接的判断策略是根据历史的价格走势或者交易量的变化,来预测未来的价格。这一点对于传统看K线的形态派,和现在使用机器学习的炼丹派应该都是一样的。对价格预测的有效性基于两个假设: 市场参与者的某种交易心理或者说情绪,会形成特定模式的下单流,从结果来
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从广义上来说,NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中,所谓的深度神经网络DNN,往往融合了多种已知的结构,包括卷积层或是LSTM单元。但是如果说DNN特指全连接的神经元结构,并不包含卷积单元或是时间上的关联。
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