卷积神经网络学习笔记

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一文读懂卷积神经网络CNN（学习笔记）

首先文章的提纲为： CNN栗子镇楼 What is CNN 什么是卷积 什么是池化 Why CNN 对CNN的其他一些理解 CNN实现（接口） 1、CNN栗子（A Beginning Glimpse of CNN） Modern CNN since Yann
技术小能手 7年前 7553

一文入门卷积神经网络：CNN通俗解析

![1](https://yqfile.alicdn.com/77eeeb8e8c20df65987ef246a2a6dc6915b3a3fc.jpeg) 定义：        简而言之，卷积神经网络（Convolutional Neural Network
【方向】 6年前 17279

AI学习笔记——卷积神经网络（CNN）

image.png 上篇文章简单地地介绍了神经网络和深度学习，在神经网络中，每一层的每个神经元都与下一层的每个神经元相连(如下图)， 这种连接关系叫全连接（Full Connected）。如果以图像识别为例，输入就是是每个像素点，那么每一个像素点两两之间的关
hongtao2018 6年前 1731

机器视觉与卷积神经网络

根据2016年嵌入式视觉联盟进行的嵌入式视觉开发者调查2，77%的受访者表示目前正在或计划将要利用神经网络来处理分类工作。卷积神经网络并不是一个最近才出现的新概念。但是随着机器视觉的发展,卷积神经网络的应用也变得越来越重要了。 机器视觉卷积神经网络.jpg
朗锐智科1 7年前 2256

深度学习笔记之CNN（卷积神经网络）基础

　卷积神经网络（ConvolutionalNeural Networks，简称CNN）提出于20世纪60年代，由Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现。 CNN是目前深度学习最大的一个流派，其应用优点在于避免了对图像的复杂
技术小哥哥 7年前 1571

深度学习笔记12：卷积神经网络的Tensorflow实现

在上一讲中，我们学习了如何利用 numpy 手动搭建卷积神经网络。但在实际的图像识别中，使用 numpy 去手写 CNN 未免有些吃力不讨好。在 DNN 的学习中，我们也是在手动搭建之后利用 Tensorflow 去重新实现一遍，一来为了能够对神经网络的传播机
技术小能手 6年前 1060

吴恩达深度学习课程笔记之卷积神经网络基本操作详解

卷积层 CNN中卷积层的作用： CNN中的卷积层，在很多网络结构中会用conv来表示，也就是convolution的缩写。 卷积层在CNN中扮演着很重要的角色——特征的抽象和提取，这也是CNN区别于传统的ANN或SVM的重要不同。 对于图片而言，图片是一个二
大黄有故事 7年前 1465

DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week4 特殊应用:人力脸识别和神经风格转换

一、什么是人脸识别 老实说这一节中的人脸识别技术的演示的确很牛bi，但是演技好尴尬，233333 啥是人脸识别就不用介绍了，下面笔记会介绍如何实现人脸识别。 二、One-shot(一次)学习 假设我们发财了，开了一家公司。然后作为老板的我们希望与时俱进，所以想
marsggbo 6年前 1502

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