数据库表同步 merge

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oracle数据库之间数据同步

这段时间负责某个项目开发的数据库管理工作，这个项目中开发库与测试数据库分离，其中某些系统表数据与基础资料数据经常需要进行同步，为方便完成指定数据表的同步操作，可以采用dblink与merge结合的方法完成，简单方便。 操作环境： 此数据库服务器ip为192.1
技术小胖子 6年前 725

记录一次数据同步到数据仓库的架构与实践

背景 在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS（Operational Data Store）数据。在互联网企业中，常见的ODS数据有业务日志数据（Log）和业务DB数据（DB）两类。对于业务DB数据来说，从MySQL等关系型数据
技术小能手 5年前 2519

跨库数据表的运算

1.    简单合并（FROM）        所谓跨库数据表，是指逻辑上同一张数据表被分别存储在不同数据库中。其原因有可能是因为数据量太大，放在一个数据库难以处理，也可能在业务上就需要将生产库和历史库分开。而不同的数据库，可能只是部署在不同的机器上的同种数
润乾软件 5年前 983

数据上云，应该选择全量抽取还是增量抽取？

作者：DeeperMan 概述 数据抽取是指从源数据抽取所需要的数据， 是构建数据中台的第一步。 数据源一般是关系型数据库，近几年，随着移动互联网的蓬勃发展，出现了其他类型的数据源，典型的如网站浏览日期、APP浏览日志、IoT设备日志 从技术实现方式来讲，从
伴弋 4年前 2521

OceanBase数据库开发和运维漫谈

OceanBase开发和运维漫谈 目录 1 简介 2 开发视角看OceanBase 3 运维视角看OceanBase 4 再说分区（Partition） 5 数据拆分讨论 6 OceanBase部署案例介绍 7 其他 8 总结 1 简介 本文是面向初次接触O
mq4096 6年前 5176

数据库相关岗位面试准备建议

标签 PostgreSQL , 数据库 , 面试准备 背景 本文同时适合用人方、闯关应聘方。 注意通过面试问题，发掘小伙伴的极限。找准小伙伴层级定位。 类目 至少应该包含如下，每一项应该包含范围，考察目的，评判标准，不同等级的差异化，对应的深度、广度。 外围能
德哥 6年前 2444

数据库分区分表以及读写分离

数据库分区分表以及读写分离 Oracle数据库分区是作为Oracle数据库性能优化的一种重要的手段和方法，做手头的项目以前，只聆听过分区的大名，感觉特神秘，看见某某高手在讨论会上夸夸其谈时，真是骂自己学艺不精，最近作GPS方面的项目，处理的数据量达到了几十GB
技术小甜 6年前 905

数据湖 VS 数据仓库之争？阿里提出大数据架构新概念：湖仓一体

随着近几年数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台，各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案，一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么，是技术路线之争？是数据
云栖号资讯小哥 3年前 14372

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