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最前沿:视觉推理(Visual Reasoning),神经网络也可以有逻辑
在我们的上一篇文章 最前沿:百家争鸣的Meta Learning/Learning to learn 中,我们谈到了星际2 需要AI具备极好的逻辑推理能力才行,那么实际上逻辑推理这个问题学术界一直有研究,但是进展缓慢。吴恩达Andrew Ng也说过当前的深度学
知与谁同
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重磅 | DeepMind新神经网络学会关系推理,还击败了人类
雷锋网消息 Google旗下的DeepMind最近开发出了一种用于关系推理的人工神经网络,缩小了人工智能与人类在关系推理方面的差距。 你正考虑入手的房子附近有多少个公园?某家餐厅最好的晚餐和红酒搭配是什么?这些日常问题都需要用到关系推理。关系推理是高级思维的
云栖大讲堂
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DeepMind重磅:神经算术逻辑单元,Keras实现
【新智元导读】DeepMind最新提出“神经算术逻辑单元”,旨在解决神经网络数值模拟能力不足的问题。与传统架构相比,NALU在训练期间的数值范围内和范围外都得到了更好的泛化。论文引起大量关注,本文附上大神的Keras实现。 论文地址:https://arxi
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DeepMind着手指导AI对关系网络进行推理
逻辑思维与更改思考能力无疑是实现智能的关键。而如果能够在机器当中复制这种能力,则将使得AI变得更加聪明。 但这一问题实现难度极大,特别是考虑到目前的深度学习方法还不够先进。深度学习在处理信息方面较为擅长,但却难以解决推理类任务。 这时出现了新的突破方向:关系网
晚来风急
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认知推理:从图表示学习和图神经网络的最新理论看AI的未来
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 近年来,图表示学习(Graph Embedding)和图神经网络(Graph Neural Network, GNN)成为网络数据分析与应用的热点研究问题,
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理解递归神经网络-part1
在本文的第一部分中,我们将介绍递归神经网络的来源,说明传统神经网络的局限性。然后,我们将深入探讨其技术架构的细节,这对于我们在下一部分用numpy从头进行编码很有用。 人类学习 B.J. Neblett曾经说过:我们是经验的总和,我们不会和昨天一样,也不会和
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