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华章计算机 7年前 1977

《Python数据分析与挖掘实战》一1.5　常用的数据挖掘建模工具

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章，第1.5节，作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.5　常用的数据挖掘建模工具 数据挖掘是一个反复探索的过程，只有将数据挖掘工具提供
华章计算机 7年前 2088

《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一2.5　第4阶段：模型建立

本节书摘来自异步社区《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一书中的第2章，第2.5节，作者【美】EMC Education Services（EMC教育服务团队），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.5　第4阶段：模型
异步社区 7年前 1908

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文章讲的是从BAT看企业构建大数据体系的六层级，本文将企业大数据体系的构建分为六个层级，但并非是线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。例如创业型公司，在缺乏数据研发实力的时候，多数会借助第三方平台进行数据上报与分析。下面一张图，是本文的
青衫无名 7年前 1781

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小旋风柴进 7年前 1396

小白学数据分析----->Clementine的源节点学习

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老白爱分析 12年前 710

数据科学工具包（万余字介绍几百种工具，经典收藏版！）

本文简介：数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分网址。为数据科学教育和知识分享，提高数据科学人员素质。 数据科学融合了多门学科并且建立在这
小旋风柴进 7年前 2978

数据挖掘与数据分析

一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处： 1、在应用工具上，数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数据分析更多的是借助现
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