bi大数据和hadoop
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bi大数据和hadoop 相关的博客
大数据和Hadoop时代的维度建模和Kimball数据集市
维度建模已死? 在回答这个问题之前,让我们回头来看看什么是所谓的维度数据建模。 为什么需要为数据建模? 有一个常见的误区,数据建模的目的是用 ER 图来设计物理数据库,实际上远不仅如此。数据建模代表了企业业务流程的复杂度,记录了重要的业务规则和概念,并有助于规
反向一觉
7年前
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聚焦大数据收益 主流Hadoop用户有话说
证明大数据应用和平台业务价值的需求在主流组织中占据了重要地位,对于IT和分析经理们来说,获取数据价值并非易事。 例如:对于密歇根的Blue Cross Blue Shield公司来说,大数据部署并不是一时冲动的决定。 Beata Puncevic是这家医疗保险
玄学酱
7年前
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大数据和传统BI
对于传统企业内部,更多的应该是使用了大数据技术的传统BI平台,或者是融合了传统BI+大数据的混合平台,而不能单纯说是大数据平台。在谈大数据平台的时候,一味去否定传统BI是不合适的。 在没有和互联网打通的传统企业内部,更多接触的仍然是结构化数据,优先要解决的是
知与谁同
7年前
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用 Hadoop 帮助商业智能实践“全数据”
文章讲的是用 Hadoop 帮助商业智能实践“全数据”,2013年9月,由亚洲原生 Hadoop 领航者 Etu 知意图缔造的 Etu 知意图 Hadoop 大数据一体机,在《计算机世界》主办的“大数据时代的商业智能”高峰论坛上,获得了主办方颁发的“大数据优秀
青衫无名
7年前
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Hadoop没有消亡,它是大数据的未来
文章讲的是Hadoop没有消亡,它是大数据的未来,人认为 Hadoop 正在失败,但硅谷数据管理公司 Hortonworks 的总经理 Vamsi K. Chemitiganti 并不这么看,为了反驳此前一篇文章《为什么 Hadoop 正在消亡?(Why Ha
青衫无名
7年前
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Hadoop掀起大数据革命 三巨头齐发力
本文讲的是Hadoop掀起大数据革命 三巨头齐发力,开源的数据处理平台凭借其低成本、高扩展性和灵活性的优势已经赢得了多数网络巨头的认可。现在Hadoop将进入更多企业。IBM将在明年推出内置NoSQL技术的DB2旗舰级数据库管理系统。上个月Oracle和Mi
云栖大讲堂
7年前
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Hadoop的虚拟化之恋:应对大数据挑战
文章讲的是Hadoop的虚拟化之恋:应对大数据挑战,高速增长的数据量和日益增加的竞争压力,让越来越多的企业开始思考如何挖掘这些数据的价值。传统的BI系统、数据仓库和数据库系统都不能很好地处理这些数据。原因包括: 1.数据量太大,传统数据库不能有效存储并维持
青衫无名
7年前
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《Spark与Hadoop大数据分析》一一2.1 Apache Hadoop概述
本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第2章,第2.1节,作者:文卡特·安卡姆(Venkat Ankam) 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1 Apache Hadoop概述 Apache Hadoo
华章计算机
7年前
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企业大数据平台仓库架构建设思路【精品问答集锦】
本期请来了阿里云高级技术专家李金波(介然)直播分享企业大数据平台仓库架构建设思路 直播简介 随着互联网规模不断的扩大,数据也在爆炸式地增长,各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生,越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。作为大数据应用的基础-数
管理贝贝
8年前
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MongoDB
简介编辑 MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 mongoDB mongoDB MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数
永恒死神
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