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nothingfinal 6年前 1422

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xumaojun 6年前 1376

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maojunxu 6年前 822

计算机视觉怎么给图像分类？KNN、SVM、BP神经网络、CNN、迁移学习供你选（附开源代码）

图像分类问题就是从固定的一组分类中，给输入图像分配标签的任务。这是计算机视觉的核心问题之一，尽管它看似简单，却在实际生活中有着各种各样的应用。 传统方式：功能描述和检测。 也许这种方法对于一些样本任务来说是比较好用的，但实际情况却要复杂得多。 因此，我们将使
行者武松 7年前 2279

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原文:人工神经网络简介和单层网络实现AND运算--AForge.NET框架的使用（五） 前面4篇文章说的是模糊系统，它不同于传统的值逻辑，理论基础是模糊数学，所以有些朋友看着有点迷糊，如果有兴趣建议参考相关书籍，我推荐《模糊数学教程》，国防工业出版社，讲的很全
杰克.陈 9年前 1076

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我是wangxiao-23158 8年前 1658

WCF中的Binding模型之六（完结篇）：从绑定元素认识系统预定义绑定

由于绑定对象由一系列有序的绑定元素组成，绑定元素最终决定着信道栈中信道的组成，而信道的组成最终又决定了信道栈对消息进行处理的方式和能力，所有要确定绑定的特性和能力，我们可以通过查看其绑定元素的构成来一窥究竟。为此我们我们写了一个简单的方法，用于列出一个具体的
行者武松 7年前 1279

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                                   机器学习研究项目--以机器视觉工程师的视角(MLP篇)   一、机器学习的基本概念和区分；         机器学习的概念已经出现很长时间了，它本身也形成复杂的学科分类。这里基于相关资料学习
禾路 9年前 552

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