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干货 | 图解LSTM神经网络架构及其11种变体（附论文） 2016-10-02 机器之心   选自FastML 作者：Zygmunt Z. 机器之心编译  参与：老红、李亚洲   就像雨季后非洲大草原许多野生溪流分化成的湖泊和水洼，深度学习已经分化成了各种
wangxiaocvpr 7年前 1230

从RNN到LSTM，性能良好的神经网络到底是如何工作的？

数十款阿里云产品限时折扣中，赶紧点击这里，领劵开始云上实践吧！ 本次直播视频精彩回顾，戳这里！ 直播涉及到的PPT，戳这里！ 课程主讲简介： 于恒，阿里巴巴机器智能技术实验室技术专家，中科院计算所博士，研究方向是机器翻译，在自然语言处理和人工智能领域顶级国际会
9酒欣巧克力 6年前 15096

理解 LSTM 网络

递归神经网络 人类并不是每时每刻都从头开始思考。正如你阅读这篇文章的时候，你是在理解前面词语的基础上来理解每个词。你不会丢弃所有已知的信息而从头开始思考。你的思想具有持续性。 传统的神经网络不能做到这点，而且这似乎也是它的主要缺陷。比如，你
神棍儿 6年前 436

最前沿：图文结合详解深度学习Memory & Attention

首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/65356 本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文： 深度学习中的记忆和注意力前沿 作者 Stephen Merity 当你有好的数据集时候，深度学习在
uncle_ll 7年前 2772

TensorFlow系列专题（七）：一文综述RNN循环神经网络

目录： ● 前言 ● RNN知识结构 ● 简单循环神经网络 ● RNN的基本结构 ● RNN的运算过程和参数更新 ● RNN的前向运算 ● RNN的参数更新 一．前言 前馈神经网络不考虑数据之间的关联性，网络的输出只和当前时刻网络的输入相关。然而在解决很多实际
技术小能手 5年前 2111

Transformer原理解析——一种Open AI和DeepMind都在用的神经网络架构

Transformer模型是一种日益流行的神经网络结构。它最近被OpenAI用于他们的语言模型中。与此同时，近期也被DeepMind用于它们的程序“星际争霸”中击败了一名顶级职业星际玩家。 Transformer模型的开发是为了解决序列转换及神经机器翻译问题
【方向】 5年前 3230

图神经网络到底是什么？终于有人讲明白了

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 刚接触GNN，其实我是拒绝的。深度学习是近几年人工智能领域的爆款，知识内容很多，去书店看看，敢叫“深度学习”的书很多都是厚厚的一本，而且深度学习还在不断发展
云栖号资讯小哥 4年前 990

最前沿：视觉推理（Visual Reasoning），神经网络也可以有逻辑

在我们的上一篇文章 最前沿：百家争鸣的Meta Learning/Learning to learn 中，我们谈到了星际2 需要AI具备极好的逻辑推理能力才行，那么实际上逻辑推理这个问题学术界一直有研究，但是进展缓慢。吴恩达Andrew Ng也说过当前的深度学
知与谁同 7年前 2121

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