神经网络 rnn bptt算法
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神经网络 rnn bptt算法 相关的博客
循环神经网络(RNN)模型与前向反向传播算法
在前面我们讲到了DNN,以及DNN的特例CNN的模型和前向反向传播算法,这些算法都是前向反馈的,模型的输出和模型本身没有关联关系。今天我们就讨论另一类输出和模型间有反馈的神经网络:循环神经网络(Recurrent Neural Networks ,以下简称RN
文艺小青年
6年前
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TensorFlow系列专题(七):一文综述RNN循环神经网络
目录: ● 前言 ● RNN知识结构 ● 简单循环神经网络 ● RNN的基本结构 ● RNN的运算过程和参数更新 ● RNN的前向运算 ● RNN的参数更新 一.前言 前馈神经网络不考虑数据之间的关联性,网络的输出只和当前时刻网络的输入相关。然而在解决很多实际
技术小能手
5年前
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[译] RNN 循环神经网络系列 1:基本 RNN 与 CHAR-RNN
本文讲的是[译] RNN 循环神经网络系列 1:基本 RNN 与 CHAR-RNN, 原文地址:RECURRENT NEURAL NETWORKS (RNN) – PART 1: BASIC RNN / CHAR-RNN 原文作者:GokuMohandas 译
玄学酱
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循环神经网络
原文:https://zybuluo.com/hanbingtao/note/541458 循环神经网络也可以画成下面这个样子: 双向循环神经网络 对于语言模型来说,很多时候光看前面的词是不够的,比如下面这句话: 我的手机坏了,我打算____一部新手机。 可以
桃子红了呐
6年前
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桃子红了呐
6年前
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看深度学习框架排名第一的TensorFlow如何进行时序预测——第一篇
更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互
【方向】
7年前
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零基础入门深度学习(四):循环神经网络
投稿:Intelligent Software Development 团队介绍:团队成员来自一线互联网公司,工作在架构设计与优化、工程方法研究与实践的最前线,曾参与搜索、互联网广告、共有云/私有云等大型产品的设计、开发和技术优化工作。目前主要专注在机器学习
努力酱
7年前
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零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络
在前面的文章系列文章中,我们介绍了全连接神经网络和卷积神经网络,以及它们的训练和使用。他们都只能单独的取处理一个个的输入,前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是,某些任务需要能够更好的处理序列的信息,即前面的输入和后面的输入是有关系的。 比如,
lhyxcxy
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