8单机1W并发优化

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nginx单机1w并发优化

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优惠券活动 5年前 2013

AliRedis单机180w QPS, 8台服务器构建1000w QPS Cache集群(转)

http://blog.sina.com.cn/s/blog_e59371cc0101br74.html 引言: 如今redis凭借其高性能的优势, 以及丰富的数据结构作为cache已越来越流行, 逐步取代了memcached等cache产品, 在Twitte
长征2号 7年前 976

AliRedis单机180w QPS, 8台服务器构建1000w QPS Cache集群(转)

http://blog.sina.com.cn/s/blog_e59371cc0101br74.html 引言: 如今redis凭借其高性能的优势, 以及丰富的数据结构作为cache已越来越流行, 逐步取代了memcached等cache产品, 在Twitt
长征2号 7年前 1158

单机数据库优化的一些实践(mysql)

数据库优化有很多可以讲，按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段：单机数据库和分库分表，前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据，超过这个值则需要考虑分库分表。另外，一般大企业面试往往会从单机数据库问起，一步一步问到分库分表，中间会穿插很多数据库优化的问题。
技术小美 6年前 908

MongoDB · 特性分析 · 网络性能优化

从 C10K 说起 对于高性能即时通讯技术（或者说互联网编程）比较关注的开发者，对C10K问题（即单机1万个并发连接问题）应该都有所了解。『C10K』概念最早由 Dan Kegel 发布于其个人站点，即出自其经典的《The C10K problem》一文[1]
db匠 7年前 4308

秒杀系统架构优化思路

本文曾在“架构师之路”上发布过，近期支援Qcon-AS大会，在微信群里分享了该话题，故对原文进行重新整理与发布。 一、秒杀业务为什么难做 1）im系统，例如qq或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息）； 2）微博系统，每个人读你关注的人的
初商 5年前 841

秒杀系统架构优化思路

一、秒杀业务为什么难做 1）im系统，例如qq或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息）； 2）微博系统，每个人读你关注的人的数据，一个人读多个人的数据； 3）秒杀系统，库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据，多个人读一个数据。
爱编程厨师 6年前 934

高并发大容量NoSQL解决方案探索

大数据时代，企业对于DBA也提出更高的需求。同时，NoSQL作为近几年新崛起的一门技术，也受到越来越多的关注。本文将基于个推SRA孟显耀先生所负责的DBA工作，和大数据运维相关经验，分享两大方向内容：一、公司在KV存储上的架构演进以及运维需
java填坑路 6年前 1108

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