论文对比表格数据库

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突破关系型数据库桎梏：云原生数据库中间件核心剖析

数据库技术的发展与变革方兴未艾，NewSQL的出现，只是将各种所需技术组合在一起，而这些技术组合在一起所实现的核心功能，推动着云原生数据库的发展。在上一篇文章《关系型数据库尚能饭否？NoSQL、NewSQL谁能接棒？》中我们已经了解了云原生数据库的发展背景，所
技术小能手 5年前 1714

那些年Google公开的大数据领域论文

摘要：Google于2004年公布了MapReduce论文，为数据领域工作者开启了大数据算法之门。然而Google的大数据脚步显然不止于此，其后公布了Percolator、Pregel、Dremel、Spanner等多篇论文。没有止步的不仅是Google，很
小旋风柴进 7年前 1621

从Hadoop到ClickHouse，现代BI系统有哪些问题？如何解决？

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 导读：一次机缘巧合，在研究BI产品技术选型的时候，我接触到了ClickHouse，瞬间就被其惊人的性能所折服。这款非Hadoop生态、简单、自成一体的技术组
云栖号资讯小哥 4年前 1285

了解 NoSQL 的必读资料

NoSQL 是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与 ACID 理论大一统的局面。NoSQL 数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接 操作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。该术语在 2009 年初得到了广泛认同。
技术小甜 6年前 1200

阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统

很多人问阿里的飞天大数据平台、云梯2、MaxCompute、实时计算到底是什么，和自建Hadoop平台有什么区别。 先说Hadoop 什么是Hadoop？ Hadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式大数据计算框架系统，主要用来解决海量数据的存储、分析、分
隐林 5年前 7995

列式存储系列（一）C-Store

列式存储系列（一）C-Store 序 本文是列式存储系列的第一篇。在这个系列中，我们将介绍几个典型的列式存储系统。这些列式系统的出现都有各自的时代背景。在介绍这些系统的同时，我们也尽量介绍一下它们的背景，以便大家有一个更宏观的认识，理解这个系统为什么会出现，
xy_xin 5年前 1449

BigData NoSQL —— ApsaraDB HBase数据存储与分析平台概览

一、引言 时间到了2019年，数据库也发展到了一个新的拐点，有三个明显的趋势： 1. 越来越多的数据库会做云原生(CloudNative)，会不断利用新的硬件及云本身的优势打造CloudNative数据库，国内以阿里云的Cloud HBase、POLARDB
明朔 5年前 4811

平台篇-八年磨一剑，重新定义 HBase——HBase 2.0&阿里云 HBase 解读

八年磨一剑 1.1 HBase 的前世今生 关系型数据库的发展已经经历了 40 多年的历史了，而 HBase 以及大数据这套东 西的历史大概从 2006 年被认为是大数据的发起时期到现在，也就是 13 年左右 而已。那么，为什么会出现 HBase 以及 Ha
hbase小能手 5年前 3160

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