excel随机选取一些数据库

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pandas 读写sql数据库

如何从数据库中读取数据到DataFrame中？ 使用pandas.io.sql模块中的sql.read_sql_query(sql_str,conn)和sql.read_sql_table(table_name,conn)就好了。 第一个是使用sql语句，第
余二五 8年前 1466

【原创】数据挖掘案例——ReliefF和K-means算法的医学应用

阅读目录 1.数据挖掘与聚类分析概述 2.特征选择与聚类分析算法 3.一个医学数据分析实例 4.主要的Matlab源代码 　　数据挖掘方法的提出，让人们有能力最终认识数据的真正价值，即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘 (DataMiriing)，指的是从大
老朱教授 8年前 1207

数据科学工具包（万余字介绍几百种工具，经典收藏版！）

本文简介：数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分网址。为数据科学教育和知识分享，提高数据科学人员素质。 数据科学融合了多门学科并且建立在这
小旋风柴进 8年前 2978

数据挖掘与数据分析

一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处： 1、在应用工具上，数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数据分析更多的是借助现
玄学酱 8年前 2463

用Spark分析Amazon的8000万商品评价（内含数据集、代码、论文）

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大数据史记 9年前 18828

一文读懂数据可视化

数据可视化，是指将相对晦涩的的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。 早期的数据可视化作为咨询机构、金融企业的专业工具，其应用领域较为单一，应用形态较为保守。步入大数据时代，各行各业对数据的重视程度与日俱增，随之而来的是
知与谁同 8年前 3161

独家 | 11步转行数据科学家 (送给数据员/ MIS / BI分析师)

文章转载自公众号 数据派THU ， 作者 Sunil Ray 来源：Analytics Vidhya 翻译：国相洁 校对：丁楠雅 本文约7100字，建议阅读10+分钟。 本文为从数据分析/数据仓库/商业智能跳转到数据科学家提供了学习路径。 数据科学作为一个专
初商 6年前 1214

【独家】一文读懂数据可视化

前言 数据可视化，是指将相对晦涩的的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。 早期的数据可视化作为咨询机构、金融企业的专业工具，其应用领域较为单一，应用形态较为保守。步入大数据时代，各行各业对数据的重视程度与日俱增，随之
行者武松 8年前 2658

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