r语言 随机选取数据库

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r语言 随机选取数据库 相关的博客

浅谈图数据库

本文主要讨论图数据库背后的设计思路、原理还有一些适用的场景，以及在生产环境中使用图数据库的具体案例。 从社交网络谈起 下面这张图是一个社交网络场景，每个用户可以发微博、分享微博或评论他人的微博。这些都是最基本的增删改查，也是大多数研发人员对数据库做的常见操作
NebulaGraph 4年前 929

《R语言数据分析与挖掘实战》——1.4　数据挖掘建模过程

本节书摘来自华章计算机《R语言数据分析与挖掘实战》一书中的第1章，第1.4节，作者 张良均，云伟标，王路，刘晓勇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4　数据挖掘建模过程 从本节开始，将以餐饮行业的数据挖掘应用为例来详细介绍数据挖掘的
华章计算机 7年前 1818

《数据科学：R语言实现》——导读

前　　言 大数据、物联网、人工智能已经变成近几年最热门的科技流行语。尽管大家用很多名词去定义这些技术，但是共通的思想是它们都是数据驱动的。人们并不满足于简单地拥有数据，因为发现其中的价值才是最本质的。因此数据科学家已经开始关注如何从原始数据中洞悉深层价值。
华章计算机 7年前 1805

像学R一样学Python数据分析之基本数据管理

两种基本数据结构 pandas具有两种主要的数据结构，一种叫做 Series, 直译就是序列， 另一种叫做 DataFrame， 直译就是数据框。 这两者与Python内置的数据结构，以及Numpy的ndarray数据结构最大的不同就在于，它们是由数据和数据
徐洲更 7年前 1066

独家 | 规范性分析的实用介绍（附R语言案例研究&演示代码）

翻译：张睿毅 校对：吴金笛 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文约4500字，建议阅读15分钟。 本文是作为Analytics Vidhya’s Internship Challenge的一部分提交的案例研究。 Analytics Vidhya’s In
初商 5年前 739

预测分析：R语言实现1.4　性能衡量指标

1.4　性能衡量指标 在上一节讨论预测建模过程的时候，我们讨论了利用训练集和测试集对被训练模型的性能进行评估的重要性。在本节，我们要审视在描述不同模型的预测精确度时常遇见的某些性能衡量指标。其实，根据问题的不同类型，会需要使用略有差异的性能评估方式。由于本书讨
华章计算机 7年前 2657

【学习】 R语言与机器学习学习笔记（1）K-近邻算法

前言 最近在学习数据挖掘，对数据挖掘中的算法比较感兴趣，打算整理分享一下学习情况，顺便利用R来实现一下数据挖掘算法。 数据挖掘里我打算整理的内容有：分类，聚类分析，关联分析，异常检测四大部分。其中分类算法主要介绍：K-近邻算法，决策树算法，朴素贝叶斯算法，支持
skyme 8年前 2432

MySQL 使用入门 (全)

数据库简介 1.数据库概述 ①数据库：是按照某种数据结构对数据进行组织，存储和管理的容器，简单的说就是用来存储和管理数据的容器 ②数据库系统：是指在计算机中引入数据库后的系统，一般由数据库，数据库管理系统，应用程序和数据库管理员组成 ③数据库管理系统：是一个管
代码打碟手 6年前 1354

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