mssql 查询去重复数据库
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菜鸟也能飞:SQL数据库实战专业教程(二)
四、需求分析→数据库设计 从这开始,就真正进入项目实战啦。先说点体会,我刚开始接触编程的时候,都是编写一些小东西,往往都是半天或者一天什么的就编完了,那时候根本没想过做程序之前还要有需求分析。经过快两年的学习, 接触的都是比较大的系统,才明白没有需求分析
玄学酱
7年前
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基于SQL的数据库算法研究
算法是计算机科学中一个重要的研究方向,是解决复杂问题的关键。在计算机世界中,算法无处不在。数据库是存储数据和执行大批量计算的场所,在数据库中使用一些简单的SQL命令,进行存储、查询、统计、以解决现实世界中的问题已经是屡见不鲜。随着数据量的大幅度增加和业务规则的
科技探索者
7年前
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DBImport v3.3 中文版发布:数据库数据互导及文档生成工具(IT人员必备)
前言: 好久没写文了, 距离上一篇文章是3个月前的事了,虽然工作很忙,主要还是缺少写作的内容和激情,所以没怎么动手。 之前有一个来月不断面试不同层次来应聘的人员,很有想写文的冲动,后来还是忍住了。 估计写了也是那种说人坏话、恨铁不成钢的情绪文,没啥营养,所以情
晚来风急
7年前
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技术小胖子
7年前
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从SQL Server到MySQL,近百亿数据量迁移实战
沪江成立于 2001 年,作为较早期的教育学习网站,当时技术选型范围并不大:Java 的版本是 1.2,C# 尚未诞生,MySQL 还没有被 Sun 收购,版本号是 3.23。工程师们选择了当时最合适的微软体系,并在日后的岁月里,逐步从 ASP 过度到 .ne
技术小能手
6年前
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分库分表的几种常见形式
垂直分表:垂直分表在日常开发和设计中比较常见,通俗的说法叫做“大表拆小表”,拆分是基于关系型数据库中的“列”(字段)进行的。通常情况,某个表中的字段比较多,可以新建立一张“扩展表”,将不经常使用或者长度较大的字段拆分出去放到“扩展表”中。 ps:在字段很多的情
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SQL Server 百万级数据提高查询速度的方法
原文:SQL Server 百万级数据提高查询速度的方法 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索
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SQL入门,就这么简单 随着时代的发展,人类活动产生的信息越来越多,大家常说,现在这个时代是大数据时代。在这样一个前提下,数据的存储成为我们必须要认真对待和研究的问题了。SQL(Structured Query Language)结构化查询语言,是当今三大主
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4年前
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