spss大量输入数据库

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本节书摘来自异步社区《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一书中的第2章，第2.5节，作者【美】EMC Education Services（EMC教育服务团队），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.5　第4阶段：模型
异步社区 7年前 1908

《Python数据分析与挖掘实战》一1.5　常用的数据挖掘建模工具

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章，第1.5节，作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.5　常用的数据挖掘建模工具 数据挖掘是一个反复探索的过程，只有将数据挖掘工具提供
华章计算机 7年前 2088

像数据科学家一样思考：12步指南（中）

像数据科学家一样思考：12步指南（上）《像数据科学家一样思考》 7-工程产品 下一步是建立统计软件。如果统计是分析和从数据中得出结论的框架，那么软件就是将这个框架付诸行动的工具。数据科学家必须为任何项目做出许多软件选择。如果你有一个喜欢的软件，这通常是一个不
【方向】 5年前 1800

R+Hadoop大数据方案有哪些坑？

摘要: 为什么有些公司在机器学习业务方面倾向使用 R + Hadoop 方案？因为他们在不懂R和Hadoop的特征应用场景的情况下，恰好抓到了一根免费，开源的稻草。R：R的应用场景不在于无与伦比的统计学习能力，而在于结构化数据下 ... 为什么有些公司在机器
dongzhumao 9年前 1524

数据挖掘与数据分析

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玄学酱 7年前 2463

优云软件数据专家最佳实践：数据挖掘与运维分析

这份研究报告，作者是优云软件数据专家陈是维，在耗时1年时间制作的一份最佳实践，今天和大家分享下，关于《数据采矿和运维分析》，共同探讨~ 数据挖掘（Data Mining）是从大量数据中提取或“挖掘”知识。 广义数据挖掘：数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其
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大数据入门的四个必备常识

一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。 2、
知与谁同 7年前 1832

DT时代的核心竞争力---数据分析与挖掘

数据分析与挖掘，指的是通过对大量的数据进行观察与分析。发掘其中的未知的，潜在的、对决策有价值的关系、模式和趋势，并利用这些规则建立决策模型、提供预测性支持的方法和过程。 作为一名大数据开发工程师，什么能力才是我们我们的核心竞争力，答案是肯定的，那就是数据分析
轻风_soho 8年前 3702

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