es抽取数据库

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【漫谈数据仓库】 如何优雅地设计数据分层

一、文章主题 本文主要讲解数据仓库的一个重要环节：如何设计数据分层!其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章。 本文对数据分层的讨论适合下面一些场景，超过该范围场景 or 数据仓库经验丰富的大神就不必浪费时间看了。 数据建设刚起步，大部分的数据经过粗暴的数据接入
反向一觉 7年前 2449

数据库选型十八摸 之 PostgreSQL - 致 架构师、开发者

标签 PostgreSQL , 数据库特性 , 数据库应用场景分析 , 数据库选型 背景 数据库对于一家企业来说，相比其他基础组件占据比较核心的位置。 有很多企业由于最初数据库选型问题，导致一错再错，甚至还有为此付出沉痛代价的。 数据库的选型一定要慎重，但是这
德哥 7年前 11498

云栖干货回顾 | 行业顶级NoSQL成员坐阵，NoSQL数据库专场重点解析！

NoSQL数据库作为数据库市场最重要的组成之一，它的一举一动都影响着成千上万的企业。本专场邀请了行业顶级的NoSQL核心成员与大家共同展望NoSQL数据库的未来，**阿里巴巴、MongoDB、Redisson、斗鱼等**公司的技术大咖与大家共同分享了阿里云N
Roin123 5年前 2507

多key业务，数据库水平切分架构一次搞定

数据库水平切分是一个很有意思的话题，不同业务类型，数据库水平切分的方法不同。 本篇将以“订单中心”为例，介绍“多key”类业务，随着数据量的逐步增大，数据库性能显著降低，数据库水平切分相关的架构实践。 一、什么是“多key”类业务 所谓的“多key”，是指一
初商 5年前 679

大数据采集和抽取怎么做？这篇文章终于说明白了！

本文来源于公众号【胖滚猪学编程】，转载请注明出处！ 关于数据中台的概念和架构，我们在大白话 六问数据中台和数据中台全景架构及模块解析！一文入门中台架构师！两篇文章中都说明白了。从这一篇文章开始分享中台落地实战。 其实无论是数据中台还是数据平台，数据无疑都是核
公众号胖滚猪学编程 4年前 511

单KEY业务，数据库水平切分架构实践 | 架构师之路

提醒，本文较长，可提前收藏/转发。 本文将以“用户中心”为例，介绍“单KEY”类业务，随着数据量的逐步增大，数据库性能显著降低，数据库水平切分相关的架构实践： 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践 一、用户中心 用户中心是一个非
初商 5年前 533

阿里云PB级实时数仓建设

摘要 如今，数据和分析对于企业来说是不可或缺的。很多企业的数据工程师、数据分析师和开发人员都希望将数据仓库迁移到云上，以提高性能和降低成本。本文讨论了实现实时数据仓库的必要性和实时数据模型，介绍了基于AnalyticDB构建阿里云实时数据仓库解决方案的方法和
悦畅 5年前 13539

大数据环境下该如何优雅地设计数据分层

发个牢骚，搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司，都需要对数据仓库有一定的重视，而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓库更多代表的是一种对数据的管理和使用的方式，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。现在
反向一觉 7年前 1203

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