迭代器-Iterators

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【转】失效迭代器（Invalidating Iterators）

  当一个容器变化时，指向该容器中元素的迭代器可能失效。这使得在迭代器变化期间改变容器容易出现问题。在这方面，不同的容器提供不同的保障：vectors: 引起内存重新分配的插入运算使所有迭代器失效，插入也使得插入位置及其后位置的迭代器失效，删除运算使得删除位置
cxycappuccino 12年前 575

第八章 Python可迭代对象、迭代器和生成器

8.1 可迭代对象（Iterable） 大部分对象都是可迭代，只要实现了__iter__方法的对象就是可迭代的。 __iter__方法会返回迭代器（iterator）本身，例如： >>> lst = [1,2,3] >>> lst.__iter__() <l
李振良 9年前 2759

第八章 Python可迭代对象、迭代器和生成器

8.1 可迭代对象（Iterable） 大部分对象都是可迭代，只要实现了__iter__方法的对象就是可迭代的。 __iter__方法会返回迭代器（iterator）本身，例如： 1 2 3 >>> lst = [1,2,3] >>> lst.__iter__
技术小阿哥 8年前 808

python 迭代器和生成器

迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末尾是，则会引发StopIteration。 在for循环中，Python将自动调用工厂函数iter()获得迭代器，自动调用next
文艺小青年 8年前 892

python 迭代器和生成器

迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末尾是，则会引发StopIteration。 在for循环中，Python将自动调用工厂函数iter()获得迭代器，自动调用nex
ghost丶桃子 10年前 1561

生成器和迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。 使用迭代器的优点 对于原生支持随机访问的数据结构（如tuple、list），迭代器和经典f
技术小牛人 8年前 914

Python的迭代器和生成器

Python的迭代器和生成器 一、迭代器Iterators 迭代器仅是一容器对象，它实现了迭代器协议。它有两个基本方法： 1）next方法 返回容器的下一个元素 2）__iter__方法 返回迭代器自身 迭代器可使用内建的iter方法创建
jieforest 12年前 583

C/C++迭代器使用具体解释

迭代器是一种检查容器内元素并遍历元素的数据类型。能够替代下标訪问vector对象的元素。 每种容器类型都定义了自己的迭代器类型，如 vector： vector<int>::iterator iter;这符语句定义了一个名为 iter 的变量。它的数据类型是
技术mix呢 8年前 899

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