mapReduce地震数据分析
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如何理解大数据分析
如今,云计算的热潮似乎还没散去,行业厂商就已经开始关注下一个热点:大数据。而与以往的炒作周期一样,现在的大数据对于用户来说其来源比较混乱,因为供应商提出了自己独特的,并且经常相互矛盾的定义和术语。 大数据定义之所以混乱的最常见的原因,是人们将大数据存储与大数
晚来风急
8年前
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想成为大数据分析师必须知道的这些事儿(文末福利)
点击标题下「异步社区」可快速关注 “不是所有有价值的都能被计算,不是所有能计算的都有价值。” ——阿尔伯特·爱因斯坦 观察一下周围的世界,你就会发现,几秒钟内会产生、捕获并通过媒介传输庞大的数据。这些数据可能来自于个人计算机(PC)、社交网站、企业的业务或
异步社区
8年前
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读书笔记2013第12本:《大数据时代》
最近大数据火了,还经常听到Hadoop和Mapreduce,我经常勘探地震资料处理后的地震数据体,动不动几十个G,算不算大数据?好像与现在说的这个大数据概念相差太远,就一直想了解一下这个大数据到底是什么含义。从SUN那里借来《大数据时代》读了一读,明白了不少基
技术小哥哥
8年前
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面向大数据的时空数据挖掘
第一部分: 早期的数据挖掘研究主要针对字符、数值型的商业数据,随着信息技术的不断提高以及移动设备和网络的广泛使用,数据产生的速度越来越快,数据收集的频率越来越高,数据密度的增长越来越显著,这些因素都使得大数据问题成为一种必然的趋势。而在大数据时代下很多商业数
知与谁同
8年前
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Spark入门必学:预测泰坦尼克号上的生还情况
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道:https://yq.aliyun.com/big-data 在本文Introduction to Apache Spark with Examples and Use Cases,作者RADEK OSTROWSKI将通过K
大数据史记
9年前
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怎样才算大数据(之三)
天下武功,唯快不破。这句话滥觞于《拳经》,经过雷军等人的演绎,几乎成了互联网时代商业致胜的不二法则。那么,大数据的快又从何说起呢? 话说道哥(Doug Laney)当年创立三V经,背景是电子商务:Velocity衡量的是用户“交互点”(Point-of-In
小旋风柴进
9年前
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独家 | 一文读懂Hadoop(一):综述
随着全球经济的不断发展,大数据时代早已悄悄到来,而Hadoop又是大数据环境的基础,想入门大数据行业首先需要了解Hadoop的知识。2017年年初apache发行了Hadoop3.0,也意味着一直有一群人在对Hadoop不断的做优化,不仅如此,各个Hadoo
行者武松
8年前
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参加西安第三届数字油田高端论坛暨第二届国际学术会议
2013年10月18日-19日,参加了西安第三届数字油田高端论坛暨第二届国际学术会议,本次会议主题是大数据和数字油田2.0,参加本次会议的目的是想看看大数据这个概念如何在油田领域中落地,但很可惜与大数据有关的报告或者与石油没有关系,或者只是标题中有个大数据,但
技术小哥哥
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