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初识数据中心Mesos
Docker的飞速发展已经无需多言了,怎么管理Docker,编排Docker的也存在最够多的工具,但是总觉得没有触及痛点,所以才有数据中心mesos存在的必要,那么mesos是什么,以及mesos能做什么呢,会在本文简要介绍。 这里先放一张自己对于mesos
科技小能手
8年前
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2017,Mesos和kubernetes
我想要聊聊Mesos和Kubernetes,这两者已经达到了很高的成熟度,今年有很多与之相关的博文。我坚定地认为,下一年里,它们的使用增长会更快,因此是时候回顾总结,为2016年做好准备了。本文我想讨论Mesos和Kubernetes的现状,并且列举出优势和
技术小大人
8年前
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关于Apache Mesos的一些想法
本文讲的是关于Apache Mesos的一些想法,【编者的话】本文简单介绍了Mesos以及融合Mesos和YARN的Myriad项目。文中有个不错的比喻来解释Mesos的资源处理方式,Mesos的资源处理方式就像家长主持一个孩子的生日派对...... 我关注A
轩墨
8年前
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Mesos 在爱奇艺的实践
【编者的话】Mesos 在爱奇艺目前管理着大约 2000 台物理机,分布在多个数据中心,单个集群最大节点数接近 600。 本文讲的是Mesos 在爱奇艺的实践Mesos 平台每周启动的容器超过 500 万,峰值在线容器数近 2 万;适当的资源超卖给我们带来的是
猫饭先生
8年前
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《Spark 官方文档》在Mesos上运行Spark
在Mesos上运行Spark Spark可以在由Apache Mesos 管理的硬件集群中运行。 在Mesos集群中使用Spark的主要优势有: 可以在Spark以及其他框架(frameworks)之间动态划分资源。 可以同时部署多个Spark实例,且各个实例
青衫无名
8年前
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Apache Mesos的真实使用场景
本文讲的是Apache Mesos的真实使用场景,【编者的话】文中内容来源于stackoverflow上的一个问题 ,提问者想知道Mesos在实际的使用中都有哪些使用场景,来自Twitter的工程师从容器编排、资源利用率、优先级和资源抢占、以及服务运行等几个角
轩墨
8年前
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Spark on Mesos: 搭建Mesos的一些问题
资源管理系统 Spark可以搭建在Mesos上或YARN上,两个都是资源管理系统。了解资源管理系统的话,可以先参看以下几篇文章: 浅谈Borg/YARN/Mesos/Torca/Corona一类系统 多集群下资源共享方案介绍 统一资源管理与调度平台(系统
张包峰
12年前
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Docker、Mesos和Marathon剖析以及入门实战
本文讲的是Docker、Mesos和Marathon剖析以及入门实战,【编者的话】国外广为流传的一个比喻是:在传统服务模式下,可以想象服务器就是IT的宠物(Pets),给它们取名字,并精心抚养长大,当它们生病了,你得为他它们治病。而在新形态的应用服务模型中,虚
轩墨
8年前
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 什么原因呢? 我是
安夏
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centos没有图形界面
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