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2016美国QCon思考:通过Quora和Spotify案例,直击数据处理背后的魅影
编者按:大数据的题目看起来好写,因为大家似乎都懂,但是其实也难写,因为太大了,没有具体的问题很难写出有营养的东西,所以今天选取两个QCon比较典型的例子来管中一窥大数据的魅影。 有的同学很困惑米国人不看知乎怎么知道那么多知识呢?米国人当然看Quora啦,Quo
猫头鹰子嘉
9年前
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更多关于渐进式图片加载的实现
在以前的一篇文章中,我仔细分析了Medium.com用来展示图片的技术,这种技术可以在展示图片的时候让图片从一张模糊的图片过渡到一张清晰的图片。从那以后,我找到了其他一些同样采用相似方式展示图片的网站。下面让我们来看一下Quora, Quartz 以及 Cli
行者武松
7年前
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【译】更多关于渐进式图片加载的实现
在以前的一篇文章中,我仔细分析了Medium.com用来展示图片的技术,这种技术可以在展示图片的时候让图片从一张模糊的图片过渡到一张清晰的图片。从那以后,我找到了其他一些同样采用相似方式展示图片的网站。下面让我们来看一下Quora, Quartz 以及 Cl
云栖大讲堂
7年前
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玩出C&C服务器地址隐身的新花样,看看这个恶意软件怎么做的
恶意软件作者们一直在凭借自己天马行空的想法,艰难地绕过安全研究人员的追踪和检测。 Palo Alto Network公司就曾在两个独立无关的网络间谍事件中,检测到这样的后门木马样本。研究人员表示,在这些样本中他们发现黑客使用了一种有意思的新方法,以隐藏恶意软
云栖大讲堂
8年前
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玩出C&C服务器地址隐身的新花样,看看这个恶意软件怎么做的
恶意软件作者们一直在凭借自己天马行空的想法,艰难地绕过安全研究人员的追踪和检测。 Palo Alto Network公司就曾在两个独立无关的网络间谍事件中,检测到这样的后门木马样本。研究人员表示,在这些样本中他们发现黑客使用了一种有意思的新方法,以隐藏恶意软件
晚来风急
8年前
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有监督相似性学习:基于相似问题数据的对称关系学习
首发地址:https://yq.aliyun.com/articles/79584 更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 基于文本对分类的监督模型,可以根据它们之间的某些关系创建一个软件,该软件为这两个文本分配标签。当这
uncle_ll
8年前
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有监督相似性学习:基于相似问题数据的对称关系学习
更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 基于文本对分类的监督模型,可以根据它们之间的某些关系创建一个软件,该软件为这两个文本分配标签。当这种关系是对称的,将该约束并入模型是有用的。本文将展示孪生卷积神经网络是如何在两个重复
【方向】
8年前
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消息队列Queue大全
消息队列Queue大全 (http://queues.io/) 作业队列,消息队列和其他队列。几乎所有你能想到的都在这。 关于 那里有很多排队系统。他们每个人都不同,是为解决某些问题而创建的。这个页面试图收集广泛流行的库,并在(大)生产系统上运行成功。 我们
sunsky303
8年前
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9年前
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