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利用EMR Hive关联云HBase

云HBase需要借助外部Hive对多表进行关联分析，后续云HBase将集成Spark，更加建议使用Spark分析HBase数据。本文简单介绍下如何利用EMR的Hive关联云HBase的表。 1. 环境准备 购买按量计费的EMR集群，配置依据实际场景确定，注意
巴客 7年前 1543

在 EMR 中使用 ES-Hadoop

在 EMR 中使用 ES-Hadoop ES-Hadoop 是 Elasticsearch(ES) 推出的专门用于对接 Hadoop 生态的工具，使得用户可以使用 Mapreduce(MR)、Spark、Hive 等工具处理 ES 上的数据（ES-Hadoo
xy_xind 7年前 4328

通过EMR Spark Streaming实时读取Tablestore数据

本文将介绍如何在E-MapReduce中实时流式的处理Tablestore中的数据。 场景设计 随着互联网的发展，企业中积累的数据越来越多，数据的背后隐藏着巨大的价值，在双十一这样的节日中，电子商务企业都会在大屏幕上实时显示订单总量，由于订单总量巨大，不可能
琸然 6年前 3499

在 EMR 中使用 Mongo-Hadoop

在 EMR 中使用 Mongo-Hadoop Mongo-Hadoop 是 MongoDB 推出的用于 Hadoop 系列组件连接 MongoDB 的组件。其原理跟我们上一篇文章介绍的 ES-Hadoop 类似。EMR 中已经集成了 Mongo-Hadoop
xy_xind 7年前 2866

EMR Spark Runtime Filter性能优化

背景 Join是一个非常耗费资源耗费时间的操作，特别是数据量很大的情况下。一般流程上会涉及底层表的扫描/shuffle/Join等过程, 如果我们能够尽可能的在靠近源头上减少参与计算的数据，一方面可以提高查询性能，另一方面也可以减少资源的消耗(网络/IO/C
寒沙牧 6年前 5072

使用EMR Spark Relational Cache跨集群同步数据

Relational Cache相关文章链接： 使用Relational Cache加速EMR Spark数据分析 背景 Relational Cache是EMR Spark支持的一个重要特性，主要通过对数据进行预组织和预计算加速数据分析，提供了类似传统数据
开源大数据EMR 6年前 1793

使用EMR Spark Relational Cache跨集群同步数据

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阿里云E-MapReduce团队 6年前 1617

EMR Spark Runtime Filter性能优化

作者：宋军，花名嵩林，阿里云EMR技术专家。从事Spark内核优化，对SparkCore/SprakSQL有深入了解，Spark Contributor 背景 Join是一个非常耗费资源耗费时间的操作，特别是数据量很大的情况下。一般流程上会涉及底层表的扫描/
阿里云E-MapReduce团队 6年前 1067

插入emr 相关的问答

aliyun emr集群上，zeppelin上往hive表里面插入一条记录，一直卡着不动

在自带的zeppelin界面上，操作hive sql往表里面插入一条数据，一直卡着不动。是不是有bug啊？ 补充一下图： ![Screen_Shot_2016_06_28_at_2_41_48_PM](https://oss-cn-hangzhou.a
梅熙 9年前 2149

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