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《CUDA高性能并行计算》----第3章 从循环到网格 3.1 并行化 dist_v1

本 节 书 摘 来 自 华 章 出 版 社 《CUDA高性能并行计算》 一 书 中 的 第3章，第3.1节， 作 者 CUDA for Engineers: An Introduction to High-Performance Parallel Compu
华章计算机 7年前 1464

历史转折中的英伟达：百亿豪赌出奇迹 实习生项目救主

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 所到之处，英伟达CEO黄仁勋例行强调：我们是一家AI公司。 谁又能说不是？ 市值两年上涨7倍，芯片供不应求，屡战英特尔，坚持怼谷歌，是当前AI大红大紫中的实力玩家，也是AI大潮中最闪亮耀眼的明星缩影。 创立24年来，从
行者武松 7年前 1340

10个深度学习软件的安装指南（附代码）

由于近期论文的需要，我搭建了一个基于 Ubuntu 和英伟达的深度学习环境。尽管已经有很多非常棒的关于英伟达驱动和 CUDA 的安装指南, 但依然没有详尽的深度学习环境搭建指南。另外，我需要查阅很多文档来熟悉细节，其中一些细节还有待完善，甚至还有一些包含语法错
技术小能手 7年前 2652

物联网时代之核心 论人工智能未来发展趋势

当特斯拉(Tesla)推出电动车及苹果(Apple)发表新机iPhoneX推出FaceID之后，让市场体验到AI芯片的无限商机。人工智能(AI)是物联网及工业4.0发展的核心，随着数据量的不断增加，对大数据分析的改进也不会停止。对于预测分析方面的应用，我们只
朗锐智科1 7年前 2400

用GPU进行TensorFlow计算加速

小编说：将深度学习应用到实际问题中，一个非常大的问题在于训练深度学习模型需要的计算量太大。为了加速训练过程，本文将介绍如何如何在TensorFlow中使用单个GPU进行计算加速，也将介绍生成TensorFlow会话（tf.Session）时的一些常用参数。通过
博文视点 6年前 8257

云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践

目录 云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践 云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践 1 MXNet 简介 1.1 MXNet特点 MXNet是一个全功能，灵活可编程和高扩展性的深度学习框架。所谓深度学习，顾名思义，
撷峰 6年前 3477

Caffe深度学习计算框架

Caffe | Deep Learning Framework是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的 Yangqing Jia，目前在Google工作。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MAT
liurio 7年前 1590

《Adobe Premiere Pro视频编辑指南（第2版）》——水银回放引擎

本节书摘来自异步社区《Adobe Premiere Pro视频编辑指南（第2版）》一书中的第2章，水银回放引擎，作者 【美】Richard Harrington , Robbie Carman , Jeff I. Greenberg ，译者 李爱颖，郭圣路，
异步社区 7年前 2624

运算cuda屏幕 相关的问答

Linux下，Nvidia显卡安装CUDA支持GPU运算后，还能不能用作显示屏幕的显卡使用？

System Information： OS: Ubuntu 14.04 x64 GPU: GeForce GT 640 OEM CUDA: 6.5 我从nvidia官网下载了CUDA6.5，并利用apt-get的方式安装了nvidia的驱动。但是现在
a123456678 8年前 1267

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