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快速认识OTS

什么是OTS   OTS 是Open Table Service的简称，现在已更名为表格存储Table Store，官网对它的解释为：OTS是构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL 数据库服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问。OTS 以实例和表的形
拂晓11 8年前 25920

表格存储数据模型和查询操作

摘要        本篇文章主要会详细聊一下表格存储的查询操作，以及如何根据业务的需求来设计表结构以支持特定条件的查询。        在理解查询操作之前，会简单描述一下表格存储的数据模型，以加深对查询操作的理解。 数据模型 表格存储（TableStore）
木洛 8年前 19825

MaxCompute访问TableStore(OTS) 数据（20170601更新）

免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps 0. 前言 MaxCompute作为阿里云大数据平台的核心计算组件，承担了集团内外大部分的分布式计算需求。而MaxCompute SQL作为分布式数据处理的主要入口，
隐林 7年前 9509

表格存储新手指南：Java SDK异步接口的使用

本篇文章主要会介绍下表格存储的Java SDK提供的异步接口，如何使用以及应用场景。 为什么需要异步？ 异步提供了一个non-blocking, event-driven的编程模型，能够将系统不同层级的模块进行层次化的解耦，能够利用多核并行执行任务，提高性能
木洛 8年前 6053

以物流案例看基于表格存储实时数据流的serverless计算

摘要 许多业务有实时数据处理的需求。相较于传统的数据库+流计算+应用服务器方案，使用基于表格存储实时数据流的Serverless计算方案有**自动弹性伸缩**及开发简单、部署简单等优点。 本文通过一个想象的物流案例来说明如何实施“基于表格存储实时数据流的Se
好慢 7年前 6892

表格存储：使用TableStoreWriter进行高并发、高吞吐的数据写入

概述 表格存储（原OTS）的一大特性是能够支撑海量数据的高并发、高吞吐率的写入，特别适合日志数据或物联网场景（例如轨迹追踪或溯源）数据的写入和存储。这些场景的特性是，会在短时间内产生大量的数据需要消化并写入数据库，需要数据库能够提供高并发、高吞吐率的写入性能，
木洛 8年前 10277

表格存储最佳实践：一种用于存储时间序列数据的表结构设计

在表格存储的数据模型这篇文章中提到： 在表格存储内部，一个表在创建的时候需要定义主键，主键会由多列组成，我们会选择主键的第一列作为分片键。当表的大小逐渐增大后，表会分裂，由原来的一个分区自动分裂成多个分区。触发分裂的因素会有很多，其中一个很关键的因素就是数据
木洛 8年前 9353

TableStore: 使用Datax将实例A的数据迁移到实例B中

背景 现在我们需要将数据从一个老的实例A迁移到实例B上面，做一下备份，我们打算使用Datax作为我们的数据传输工具，其中用到了otsreader和otswriter。 将数据从A实例备份到B实例 第一步，TableStore环境准备，当前Datax不支持自动
chen1255 8年前 6814

作为ots表格 相关的问答

OTS表格存储产品，如果自增id作为分区键，建议自增id前拼接一个哈希前缀。请问什么原理？哈希算法如何选择？

我的产品里到处是自增ID作为主键，同时也需要作为分区键，OTS产品的最佳实践的帮助里建议：自增id作为分区键拼接一个哈希前缀比较好，会将最近新写入的记录均匀分到各个分区里，单并没有说明原理，让人很费解。产生两个问题： 1. 分区键哈希的原理简单介绍一下？一直
包三哥 8年前 2197

请问一下，maxcompute2.0里面使用表格存储作为外部表，对这个外表做联合查询的时候是不是会必然扫OTS的全部记录? 

请问一下，maxcompute2.0里面使用表格存储作为外部表，对这个外表做联合查询的时候是不是会必然扫OTS的全部记录? 有无比较好的实践方案？ 举例来说， A -> left join B(OTS) ON A.xxid = B.xxid, B这个表格存储
123ya 7年前 1404

MaxCompute百问集锦（持续更新20171011）

![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务
隐林 7年前 36996

大数据时代——数据存储技术百问

如今计算机已经渗透到企业运作的各个角落，企业依靠所存放的这些业务数据进行决策，因此企业如何存放数据成为企业信息系统的重中之重，这也掀起了如今的存储热潮。根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存并能保证有效的访问需要更高要求的存储模式。 ![
yq传送门 7年前 31045

MaxCompute百问集锦

![750_250](https://yqfile.alicdn.com/fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58.jpeg) 大数据计算服务（MaxCompute，原名 ODPS）是一种快速、完全托管的 GB/T
yq传送门 7年前 2051

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