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阿里云容器服务团队实践——Alluxio优化数倍提升云上Kubernetes深度学习训练性能

AI训练新趋势：基于Kubernetes的云上深度学习 作者简介 车漾，阿里云高级技术专家，从事Kubernetes和容器相关产品的开发。尤其关注利用云原生技术构建机器学习平台系统，是GPU共享调度的主要作者和维护者。 顾荣，南京大学副研究员，Alluxio
必嘫 5年前 2463

深入云原生 AI：基于 Alluxio 数据缓存的大规模深度学习训练性能优化

作者 | 车漾（阿里云高级技术专家）、顾荣（南京大学 副研究员） 导读：Alluxio 项目诞生于 UC Berkeley AMP 实验室，自开源以来经过 7 年的不断开发迭代，支撑大数据处理场景的数据统一管理和高效缓存功能日趋成熟。然而，随着云原生人工智能
阿里云云原生 5年前 329

深入云原生 AI：基于 Alluxio 数据缓存的大规模深度学习训练性能优化

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 导读：Alluxio 项目诞生于 UC Berkeley AMP 实验室，自开源以来经过 7 年的不断开发迭代，支撑大数据处理场景的数据统一管理和高效缓存功
云栖号资讯小哥 5年前 942

Linux IO模型：阻塞/非阻塞/IO复用 同步/异步 Select/Epoll/AIO

IO概念 Linux的内核将所有外部设备都可以看做一个文件来操作。那么我们对与外部设备的操作都可以看做对文件进行操作。我们对一个文件的读写，都通过调用内核提供的系统调用；内核给我们返回一个file descriptor（fd,文件描述符）。而对一个socke
消失er 7年前 1112

微服务拆分之无锁编程

介绍 如果你受够了微服务系统中无休无止的痛苦，哪些数据库事务，分布式锁，永无止境的系统优化，莫名其妙的卡死，诡异的性能波动。来尝试一下最新的无锁编程技术吧。这个技术最酷的地方就是不需要数据库事务和分布式锁就能实现分布式系统的开发。众所周知分布式锁和数据库事务
sun.shuo@aliyun.com 6年前 948

第一周Linux微职位

1、描述计算机的组成及其功能。 现代计算机设备的组成部分： 运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备 CPU bus：总线 memory: 编址存储设备 read ahead IO: 与外部部件交互 磁盘： 网卡： 虚拟机：虚拟计算机 CPU：运算器、控制器
技术小胖子 8年前 1049

60TB 数据量的作业从 Hive 迁移到 Spark 在 Facebook 的实践

Facebook 经常使用分析来进行数据驱动的决策。在过去的几年里，用户和产品都得到了增长，使得我们分析引擎中单个查询的数据量达到了数十TB。我们的一些批处理分析都是基于 Hive 平台（Apache Hive 是 Facebook 在2009年贡献给社区的
开源大数据EMR 6年前 1329

阿里内核月报2014年7月-8月

Capsicum for Linux Capsicum: 一种基于文件句柄的新安全模型 Capsicum是一种源自FreeBSD的安全模型，与Linux下众多LSM的相同之处在于它们都是基于权限管理的，而不同之处在于LSM针对的操作对象非常丰富，有进程、VM
场景研读 8年前 2983

调用berkeley卡 相关的问答

Berkeley DB: 在c api调用中异常退出导致卡在 futex_wait 调用

C开发，使用berkeley db 4.3 (/usr/lib64/libdb-4.3.so) on RHEL5.6 with kernel 2.6.18-238_xen_AMD64. 在我的测试中 (写入 1,000,000 key/value pai
a123456678 9年前 916

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