匹配mongodb数组

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MongoDB 数组

MongoDB是文档型数据库，每个文档（doc）表示数据的一项记录。相比关系型DB的row只能使用简单的数据类型，doc能够使用复杂的数据类型：内嵌doc，数组。MongoDB的数组是一系列元素的集合，使用中括号 [] 表示数组，例如：[1,2,3]的元素是
长征6号 9年前 811

MongoDB 数组查询

MongoDB在文档上支持数组，其次数组上可以实现嵌套，以及数组元素也可以文档。因此，对于文档上数组的操作，MongoDB提供很多种不同的方式，包括数组的查询，数组元素的添加删除等等。本文主要描述数组查询，供大家参考。 一、演示环境及数据 > db.vers
leshami 9年前 967

MongoDB 数组元素增删改

与关系型数据库相比，MongoDB支持数组，将数组存储到文档之中。因此，与之对应的是数组的增删改查。对于有C语言基础的童鞋，数组应该不会陌生。数组的增删改查，在MongoDB中有相应的操作符来实现。本文主要描述数组的增删改相关操作符的使用。 有关数组的查询可
leshami 9年前 943

MongoDB 更新数组中的元素

本文记录如何更新MongoDB Collection 中的Array 中的元素。假设Collection中一条记录格式如下： 现要删除scores 数组中，"type" 为 "homework"，较小的那个score。在上图中，较小的score为54.759
技术mix呢 8年前 1196

MongoDB查询 之 数组、内嵌文档和$where

【数组】 查询数组很容易，对于数组，我们可以这样理解：数组中每一个元素都是这个键值对键的一个有效值，如下面的例子：我们要查询出售apple的水果店: > db.fruitshop.find(); { "_id" : ObjectId("5022518d0924
技术小甜 8年前 1087

MongoDB中对数组元素进行查询

查询 MongoDB中根据数组子元素进行匹配,有两种方式。 使用 “[数组名].[子元素字段名]” 的方式进行匹配。 使用 “[数组名]” $elemMatch { [子元素字段名] }的方式。 不同点在于所匹配的主体不同。 “[数组名].[子元素字段名]”
铁锚 8年前 1091

【MongoDB学习笔记23】MongoDB的索引对象和数组

MongoDB允许深入文档内部，对嵌套字段和数组建立索引；嵌套对象和数组字段可以和复合索引中的顶级字段一起使用，多数情况下与“正常”索引字段的行为也是一致的。 一、索引嵌套文档 例如，集合中的文档如下格式， 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 >
技术小阿哥 8年前 946

mongoDB 文档查询

在关系型数据库中，可以实现基于表上各种各样的查询，以及通过投影来返回指定的列。对于NoSQL mongoDB而言，所有能够在单表上完成的查询，在mongoDB中也可以完全胜任。除此之外，由于mongoDB支持基于文档嵌套以及数组，因此mongoDB也可以实现
leshami 9年前 721

匹配mongodb数组 相关的问答

mongodb 内嵌数组查询问题： 如何限定返回与条件匹配的数组

![screenshot](https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/yqfiles/bd7ba4c5a66b2527d1a232e84d68b65ec300f7c6.png) 原数据为： ``` { "_id"
蛮大人123 9年前 1027

在MongoEngine库中，如何返回匹配的数组元素？

`db.blog.posts.find({"comments.name" : "bob"}, {"comments.$" : 1}) ` 请问使用MongoEngine对上面语句的实现方式
落地花开啦 10年前 1222

mongo数组查询，如何仅返回当前匹配数组？

``` db.test.find(); { _id: ObjectId('55e99a2190df7a911d6ed1f1'), list: [ { "aa": 10,
蛮大人123 9年前 846

mongoose数组匹配问题，求大神帮助。

Schema是这样的 ![25](https://oss.aliyuncs.com/yqfiles/9ab9ba10a431e4a359a06c6978fabe391e585eb7.png) 然后我想匹配数组中存在某个值，比如major数组存在{name：
落地花开啦 10年前 1110

MaxCompute百问集锦（持续更新20171011）

![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务
隐林 8年前 36996

大数据时代——数据存储技术百问

如今计算机已经渗透到企业运作的各个角落，企业依靠所存放的这些业务数据进行决策，因此企业如何存放数据成为企业信息系统的重中之重，这也掀起了如今的存储热潮。根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存并能保证有效的访问需要更高要求的存储模式。 ![
yq传送门 8年前 31045

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