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HBase原理 | 如何确保多步操作的事务性?HBase基础框架级特性Procedure解读
标题中提及"事务"可能会给大家带来误解,这篇文章不是在讨论HBase如何支持分布式事务能力的,而是介绍HBase用来处理内部事务操作的特性,这个特性被称之为Procedure V2,也是2.0版本的主打特性之一。 本文内容基于HBase 2.1版本,整体内容组
hbase小能手
6年前
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大数据分析平台解析:什么是Apache Spark?
Apache Spark是一款快速、灵活且对开发者友好的工具,也是大型SQL、批处理、流处理和机器学习的领先平台。 2009年,Apache Spark从美国U.C. Berkeley的 AMPLab为起步,现在已经成为世界上主要的大数据分布式处理框架之一。S
行者武松
7年前
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Spark与HBase的整合
前言 之前因为仅仅是把HBase当成一个可横向扩展并且具有持久化能力的KV数据库,所以只用在了指标存储上,参看很早之前的一篇文章基于HBase做Storm 实时计算指标存储。这次将HBase用在了用户行为存储上,因为Rowkey的过滤功能也很不错,可以很方便的
祝威廉
7年前
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Spark读写Hbase中的数据
def main(args: Array[String]) { val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("cocapp").set("spark.kryo.registrat
松伯
9年前
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Cloudera-manager(CDH6.3.0)大数据平台搭建一指禅(impala,kudu,hdfs,hive,kafka,yarn,spark,hbase,hue)
Cloudera-manager(CDH6.3.0)大数据平台搭建一指禅指南(impala,kudu,hdfs,hive,kafka,yarn,spark,hbase,hue) CHD6,大量hadoop生态的重大更新升级,果断把现有系统升级到CHD6上。
阿姆斯特芬
5年前
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Spark是什么?用Spark进行数据分析
1. 什么是Apache Spark? Apache Spark是一个为速度和通用目标设计的集群计算平台。 从速度的角度看,Spark从流行的MapReduce模型继承而来,可以更有效地支持多种类型的计算,如交互式查询和流处理。速度在大数据集的处理中非常重要
知与谁同
7年前
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Spark 如何写入HBase/Redis/MySQL/Kafka
一些概念 一个partition 对应一个task,一个task 必定存在于一个Executor,一个Executor 对应一个JVM. Partition 是一个可迭代数据集合 Task 本质是作用于Partition的线程 问题 Task 里如何使用Kaf
祝威廉
8年前
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Hadoop,HBase,Storm,Spark到底是什么?
Hadoop,HBase,Storm,Spark到底是什么? Hadoop=HDFS+Hive+Pig+... HDFS: 存储系统MapReduce:计算系统Hive:提供给SQL开发人员(通过HiveQL)的MapReduce,基于Hadoop的数据仓库
杨振平
9年前
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使用emr,spark怎么访问hbase?
大家好,我正在使用阿里云的产品,现在公司要求使用spark访问Hbase,如何将一个Rdd写入Hbase,java语言,求指导
封神
8年前
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社区 有spark访问hbase 的链接器么?
可以使用 shc 实现,参考: https://github.com/hortonworks-spark/shc/
hbase小助手
6年前
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用spark读取hbase的数据怎么做到实时出结果呢?能用SparkStreaming来结合hbase吗?
如果不行的话,只能批量处理了,就谈不上实时了,听您说的可以做实时,是怎么做的呢?
hbase小助手
6年前
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spark +hbase 数据仓库有什么资料可参考么?
3 个方面: 1、业务相关 2、数据同步:调度系统 3、分析:spark 引擎
hbase小助手
6年前
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6年前
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